Als ideale kandidaat ben je geschoold in (bio)medische-, gezondheidswetenschappen, data science of health informatics en heb je sterke affiniteit met zowel onderzoek-management als inhoudelijke wetenschappelijke activiteiten op het gebied van Health & Well-being in het kader van de Digital Society. Je bent een enthousiasmerende organisator met oog voor zowel de taken als de mensen.

Taken zijn onder meer:

• Je bent secretaris van het kernteam aan de Universiteit Maastricht en ondersteunt de hoogleraar op het VSNU thema Health & Well-being binnen het programma Digital Society;
• Je bent door hands-on monitoring direct op de hoogte van alles wat zich afspeelt binnen het programma en bent een vraagbaak voor mensen van binnen en buiten het programma;
• Je coördineert interne informatiestromen, waaronder jaarlijkse voortgangsrapportage;
• Je organiseert programmabijeenkomsten in groter en kleiner verband, met binnen- en buitenlandse sprekers;
• Je helpt actief en outreachend om de wetenschappelijke verbinding en uitwisseling tussen de vier onderzoekslijnen zowel inhoudelijk als praktisch vorm te geven en in dat kader initieer je en/of werk je mee aan wetenschappelijke en vakpublicaties;
• Je coördineert kennisoverdracht naar allerlei maatschappelijke organisaties;
• Je assisteert bij subsidie-aanvragen;
• Je bent actief als netwerker.

• Academische opleiding in de (bio)medische- of gezondheidswetenschappen, data science of health informatics;
• Afgeronde wetenschappelijke promotie;
• Ervaring met (onderzoeks)management of organisatorische taken;
• Affiniteit en/of enige ervaring met wetenschapscommunicatie;
• Affiniteit met en enige kennis van de terreinen Digital Society, in het bijzonder op het gebied van Health & Well-being (zie VSNU Digital Research Agenda);
• In staat anderen enthousiasmeren voor samenwerkingsprojecten;
• Ervaring met publiceren in internationale wetenschappelijke tijdschriften.

Dienstverband voor bepaalde tijd: 3 jaar.

• 22.8 - 38 uur per week;
• Duur van de aanstelling is in eerste instantie 3 jaar. Afhankelijk van evaluatie en financiering, kan deze positie worden verlengd; 
• Een competitief salaris dat zal worden vastgesteld binnen schaal 10, afhankelijk van kwalificaties en werk ervaring, en volgens de CAO van Nederlandse Universiteiten (verwacht min. € 2.640,- en max. € 4.166) op basis van een voltijdse aanstelling (38 uur per week). Hiernaast heeft elke medewerker recht op een vakantie-uitkering (8% van de bruto bezoldiging) en een eindejaarsuitkering (8,3% van het bruto jaarsalaris);
• Bovendien biedt de UM een aantrekkelijk pakket secundaire arbeidsvoorwaarden zoals collectieve zorg verzekering, uitgebreide verlof regelingen, ouderschapsverlof, aantrekkelijke pensioensvoorzieningen en een voordelige fiscale regelingenen voor werknemers uit het buitenland;
• Wij bieden een stimulerende werkomgeving met uitstekende faciliteiten voor professionele en persoonlijke ontwikkeling;
• Maastricht University heeft een uitstekende internationale reputatie en Maastricht zelf is een prachtige, open-minded stad gesitueerd in het centrum van West-Europa;
• De arbeidsvoorwaarden van de Maastricht University zijn vastgelegd in de Collectieve Arbeids Overeenkomst (CAO) van Nederlandse Universiteiten, aangevuld met arbeidsvoorwaarden op lokaal niveau. Voor meer informatie omtrent de arbeidsvoorwaarden, ga naar de website www.maastrichtuniversity.nl > Support > UM-medewerkers.

Data Science Community @ Maastricht University

Data Science@Maastricht University is a pioneering, university-wide network of data-driven researchers with more than 25 years’ experience in data science education and research. Our community consists of multidisciplinary teams that address significant scientific problems and major societal issues through and related to data science including social, legal and ethical concerns in a wide range of academic disciplines. The Data Science@ UM community is expanding with at least 10 new positions in 2018 including these postdoc positions.

https://www.maastrichtuniversity.nl/research/data-science-um

Institute of Data Science

The Institute of Data Science (IDS) at Maastricht University is a recently established center led by professor Michel Dumontier. IDS is an interfaculty institute consisting of a core team of data science experts that cooperate closely with researchers across disciplines such as medicine, life sciences, social sciences and humanities, business and economics, knowledge engineering  and smart services. The mission of the Institute is to accelerate scientific discovery, improve clinical care & well-being, and strengthen communities by fostering a collaborative environment for interdisciplinary research and training based on accurate, scalable, and reproducible computation.

https://www.maastrichtuniversity.nl/research/institute-data-science