Als datamanager:

• Vertaal je i.s.m. de onderzoekers projectopdrachten naar praktisch uitvoerbare taken;
• Neem je actief deel aan project overleggen met onderzoekers;
• Adviseer je over dataverzameling, het structureren van data, codeboeken en veilige dataopslag;
• Draag je bij aan datamanagement-plannen voor subsidieaanvragen en communiceer je zo nodig met de data-infrastructuur afdelingen van de faculteit;
• Draag je bij aan de ontwikkeling van elektronische dataverzameling (elektronische vragenlijsten en apps);
• Draag je bij aan het verzamelen van gegevens d.m.v. geautomatiseerde informatie/registratiesystemen, face-to-face interviews, schriftelijke en telefonische enquêteringen en via het internet;
• Lever je data subsets aan t.b.v. wetenschappelijke publicaties en onderwijsstages;
• Bouw je scripts/syntaxen ten behoeve van datacontrole en data cleaning;
• Werk je conform geldende wet- en regelgeving en draag je bij aan het datamanagement volgens de FAIR-principes;
• Deel je ervaringen en opgedane kennis met collega’s (intern dan wel extern);
• Werk je samen met ICT-ers van de faculteit en een collega ICT-er bij de vakgroep bij de ondersteuning van (onderzoek)medewerkers van de vakgroep bij het oplossen van problemen met hun computer, randapparatuur en standaard Microsoft Software;
• Communiceer je correct zowel in het Nederlands als in het Engels.

• Afgeronde HBO+ op het gebied van datamanagement/ICT;
• Affiniteit met research data management support;
• Ervaring met facetten van het traject (wetenschappelijk) onderzoek is een pré;
• Analytische instelling en een goed gevoel voor data;
• Ervaring met statistische tools bij voorkeur SPSS en/of R;
• Goede organisatorische kwaliteiten en proactieve instelling;
• Accuraat, integer en nauwgezet werken;
• Zowel zelfstandig als in een team kunnen werken;
• Hoge mate van creativiteit en probleemoplossend vermogen;
• Goede sociale, contactuele en communicatieve vaardigheden;
• Gedreven, enthousiast en flexibel.

Dienstverband voor bepaalde tijd: 1 jaar, met uitzicht op vast dienstverband.

Het betreft een tijdelijke aanstelling voor 0,95 fte voor de duur van 12 maanden met de mogelijkheid tot het verkrijgen van een vast dienstverband.
Inschaling zal geschieden op basis van opleiding en ervaring. Het maximum bruto maandsalaris bedraagt € 4.078,- conform schaal 9 (bij fulltime aanstelling).

De arbeidsvoorwaarden van de Universiteit Maastricht zijn grotendeels vastgelegd in de CAO Nederlandse Universiteiten. Daarnaast  gelden lokale bepalingen, specifiek voor de UM. Voor meer informatie raadpleeg de website  http://www.maastrichtuniversity.nl > Over de UM > Werken bij de UM.

Universiteit Maastricht

De Universiteit Maastricht (UM) staat bekend om haar unieke innovatieve en probleemgestuurde onderwijssysteem (PGO), dat wordt gekarakteriseerd door een kleinschalige en studentgeoriënteerde benadering. Het onderzoek aan de UM is multidisciplinair en thematisch van aard, en vindt geconcentreerd plaats in onderzoeksinstituten en schools. De UM heeft op dit moment 20.000 studenten en 4.700 medewerkers. Ten gevolge van het sterk internationale karakter is een groot deel van zowel studenten als medewerkers afkomstig uit het buitenland. De UM heeft zes faculteiten: Faculty of Health, Medicine and Life Sciences, Faculty of Law, School of Business and Economics, Faculty of Science and Engineering, Faculty of Arts and Social Sciences en de Faculty of Psychology and Neuroscience. Meer informatie op vindt u op www.maastrichtuniversity.nl.

Vakgroep Epidemiologie

Het onderzoek en onderwijs van de afdeling Epidemiologie van de Faculteit Health, Medicine and Life Sciences, Universiteit Maastricht, heeft tot doel het uitbreiden van de kennisbasis voor evidence-based volksgezondheid om zo de gezondheid en het welzijn van de mens te verbeteren. Ons onderzoek is gericht op het ontwikkelen, verbeteren en valideren van methoden en strategieën voor het onderzoeken van de etiologie, preventie, diagnose, behandeling en prognose van ziekte, en de zorg en het welzijn na diagnose en behandeling van ziekte. Ons onderzoek is multidisciplinair en past zowel observationele als experimentele methoden toe en richt zich op maatschappelijk relevante vraagstukken binnen de aandachtsgebieden arbeidsepidemiologie, de epidemiologie van aandoeningen van het bewegingsapparaat, kanker en moleculaire epidemiologie, klinische epidemiologie, en meta- research. We proberen zo bij te dragen aan de kennisbasis voor evidence-based volksgezondheid en aan een zo gezond mogelijke bevolking met een zo goed mogelijke kwaliteit van leven.

Ons onderwijs richt zich primaire op bachelor en master studenten en promovendi, binnen de faculteit Health Medicine and Life Sciences van de Universiteit Maastricht. Daarbij staat het aanleren van stateof-the art epidemiologische methoden met hun toepassingsgebieden centraal. Ons onderwijs richt zich tevens op mensen uit het werkveld variërend van junior onderzoekers tot ervaren epidemiologen, wetenschappers en professionals. Ons onderwijs is erop gericht om studenten en (toekomstige) professionals in staat te stellen om hun kennis en vaardigheden op het gebied van de epidemiologie en de epidemiologische methoden in te zetten om zo bij te dragen aan de kennisbasis voor evidence-based volksgezondheid en aan een zo gezond mogelijke bevolking met een zo goed mogelijke kwaliteit van leven.