Promovendus / Arts-onderzoeker Borstkanker en Kunstmatige Intelligentie

In dit promotietraject onderzoek je hoe AI kan bijdragen aan betere borstkankerzorg. Denk aan het ontwikkelen en valideren van algoritmen die op routine-CT-scans — gemaakt voor de borstkankerbestraling — het risico op hart- en vaatziekten, longaandoeningen of osteoporose kunnen opsporen. Of aan AI-modellen die het gedrag van een voorstadium van borstkanker (ductaal carcinoom in situ) nauwkeurig voorspellen, zodat patiënten de best mogelijke behandeling krijgen. Je valideert deze modellen in grote (internationale) datasets en onderzoekt in (inter)nationale studies in hoeverre ze daadwerkelijk leiden tot betere uitkomsten voor de patiënt, zoals overleving en kwaliteit van leven.

Het volgen van de postgraduate master Epidemiologie behoort tot de mogelijkheden.

Je gaat werken bij de divisie Beeld & Oncologie van het UMC Utrecht. Deze divisie is wereldwijd toonaangevend op het gebied van beeldvorming en beeldgestuurde therapieën. We investeren continu in onderzoek en opleiding, zodat we de beste en meest innovatieve zorg kunnen blijven bieden aan onze patiënten. Je komt terecht in de actieve en vooruitstrevende onderzoeksgroep PROVE en je wetenschappelijk projecten zijn ingebed in het Artillery Consortium (Horizon Europe) en het Direct DCIS Consortium (NWO).

Je maakt deel uit van een dynamisch, internationaal, multidisciplinair onderzoeksteam, bestaande uit medisch specialisten, klinisch epidemiologen en computational imaging experts. Je wordt begeleid door onder andere Prof. Dr. Lenny Verkooijen (Hoogleraar Evaluatie van Beeldgestuurde Behandeling van Kanker) en dr. Sofie Gernaat (klinisch epidemioloog).