ADHD is de meest voorkomende kinderpsychiatrische aandoening en vormt een belangrijke risicofactor voor een ongunstige ontwikkeling van het kind. Zo is ADHD geassocieerd met een verhoogde kans op het ontwikkelen van antisociaal gedrag en verslaving op latere leeftijd. De heterogeniteit in de lange termijn uitkomsten is echter groot. Bij sommige kinderen verdwijnen de symptomen met het ouder worden en zijn de lange termijn uitkomsten vergelijkbaar met die van kinderen zonder ADHD. Bij andere kinderen escaleren de problemen.
Met een subsidie van ZonMw en van Stichting tot Steun VCVGZ zullen we vanuit de Vrije Universiteit een follow-up meting doen van deelnemers aan een groot Nederlands cohort (NeuroIMAGE) van (inmiddels) volwassenen die als kind gediagnosticeerd werden met ADHD, een groep kinderen zonder deze diagnose en hun familieleden. Dit cohort is wereldwijd uniek in omvang (meer dan 1.000 deelnemers) en de deelnemers zijn op meerdere momenten tijdens hun ontwikkeling zeer uitgebreid onderzocht, onder andere op het gebied van genetica, structurele en functionele beeldvorming (MRI), en het neurocognitief en gedragsmatig functioneren.
De nu geplande follow-up heeft tot doel het functioneren van de deelnemers op jongvolwassen leeftijd in kaart te brengen. Middels vragenlijsten, telefonische interviews en een huisbezoek willen we een compleet beeld krijgen van het functioneren van de deelnemers aan het cohort, waarbij aandacht zal worden besteed aan het lichamelijk, psychosociaal, en maatschappelijk functioneren. Heel specifiek willen we kijken naar de rol van sekse en gender, omdat vrouwen mogelijk een negatiever verloop van ADHD laten zien dan mannen. De ambitie is om met de zeer rijke longitudinale data-set klinische predictiemodellen te construeren die het mogelijk maken op basis van in de kindertijd verzamelde data de lange termijn functionele uitkomsten te voorspellen. We verwachten met deze predictiemodellen unieke, nieuwe inzichten te verkrijgen in risico- en protectieve factoren voor de latere ontwikkeling. Bij de analyse van de verzamelde data voorzien we het gebruik van geavanceerde data-science technieken.
Jouw taken
- finaliseren van wervingsmateriaal (digitaal en op papier) en werven van de deelnemers
- finaliseren van het onderzoeksprotocol bestaande uit vragenlijsten, klinisch interviews, en neurocognitieve tests
- dataverzameling, waarbij gebruik gemaakt wordt van digitale testafname (vragenlijsten), telefonische interviews en huisbezoeken
- data analyse waarin gebruik wordt gemaakt van geavanceerde statistische technieken
- schrijven van een dissertatie waarin de lange termijn uitkomsten en klinische predictiemodellen zullen worden beschreven