Wat ga je doen?
Je gaat aan de slag binnen het research data expert team. Je wordt ingezet in verschillende projecten en activiteiten van DANS. Een aanzienlijk deel van je activiteiten zal zich afspelen in de context van de vele Europese projecten waaraan DANS deelneemt. De projectactiviteiten van DANS richten zich inhoudelijk veelal op FAIR en open data, lange-termijnarchivering van herbruikbare data en de certificering van repositories. Het gaat om een afwisselende functie, waarin je veel internationale contacten hebt en betrokken bent bij trainingen.

Je hebt een voltooide academische opleiding en beschikt over inhoudelijke kennis op het terrein van DANS. Je bent gemotiveerd, praktisch en gericht op resultaten en samenwerking. Je kunt snel schakelen en goed met mensen omgaan. Verder ben je een goede schrijver en beheers je de Engelse taal. Je hebt kennis van en aantoonbare ervaring met:

• projectmatig werken in een internationale omgeving, in projecten met diverse partners;
• het geven van trainingen;
• productie, verwerking en/of gebruik van onderzoeksdata.

Het salaris bedraagt maximaal € 4.402,- (schaal 10 CAO-NU/KNAW) bruto per maand bij een fulltime aanstelling, exclusief 8% vakantiegeld en 8,3% eindejaarsuitkering. Het gaat om een tijdelijke aanstelling van een jaar met de mogelijkheid van verlenging.

DANS (Data Archiving and Networked Services)

DANS Data Archiving and Networked Services (DANS-KNAW) is het nationale expertisecentrum en repository voor onderzoeksdata. 

We helpen onderzoekers hun data beschikbaar te maken voor hergebruik. Zo kunnen wetenschappers de data inzetten voor nieuw onderzoek en is gepubliceerd onderzoek controleerbaar en herhaalbaar. Met meer dan 150.000 datasets en zestig medewerkers behoort DANS tot de meest vooraanstaande repositories van Europa.

DANS is een instituut van de Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen (KNAW) en de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO).

Waar ga je werken?
DANS biedt een plezierige werkomgeving, waar een gemotiveerde en goed samenwerkende club van research data experts en engineers zich inzet voor Open Science en FAIR data. Bij DANS vinden we initiatief nemen, deskundigheid, resultaatgerichtheid, betrouwbaarheid en samenwerken belangrijk. We stellen prijs op een levendige sfeer onder collega’s en hechten veel belang aan onderlinge kennisuitwisseling. Persoonlijke ontwikkeling wordt niet vergeten en de medewerkerstevredenheid is hoog.