In alle medische disciplines worden diagnostische tests en voorspellingsmodellen ontwikkeld om patiënten verdacht van het hebben van een ziekte of gezondheidsstoornis nauwkeurig te diagnosticeren. Deze tests en modellen worden geëvalueerd door hun diagnostische nauwkeurigheid te beoordelen op basis van sensitiviteit, specificiteit, en voorspellende waarden, waarvoor methoden goed zijn vastgesteld.

Echter zijn er nog steeds methodologische uitdagingen in dit veld, met name in het kader van de opkomst van diagnostische tests die gebruik maken van eHealth, medische apps, big data en kunstmatige intelligentie. De nieuwe Europese regelgeving (de zogenaamde MDR en IVDR) vereist strengere evaluaties van diagnostische apparaten voordat ze op de markt kunnen komen en uiteindelijk in de klinische praktijk gebruikt kunnen gaan worden. Er is echter geen methodologische one-size-fits-all-aanpak, dus er is nodig behoefte aan handvatten voor de evaluatie van deze specifieke soorten diagnostische tests of algoritmen.

Als promovendus bestudeert u verschillende methodologische uitdagingen met betrekking tot de evaluatie van diagnostische tests en voorspellingsmodellen. Welk type onderzoek en bewijslast is gewenst voor verschillende soorten diagnostische tests of algoritmen? Hoe kunnen we diagnostische tests of modellen evalueren voor aandoeningen met een imperfecte referentiestandaard? Hoe kunnen we bepalen wat het werkelijke klinische voordeel is van het gebruik van deze tests of modellen, zonder dat we grootschalige gerandomiseerde studies hoeven uit te voeren? Welke bewijslast is nodig om markttoegang voor (en gebruik van) deze tests en modellen te waarborgen, conform de MDR- en IVDR-regelgeving?

Dit zijn voorbeelden van methodologische uitdagingen die u tijdens uw doctoraat zult gaan onderzoeken en oplossingen voor zult trachten te formuleren. U maakt deel uit van een multidisciplinair team, woont wekelijkse bijeenkomsten bij, deelt resultaten van uw onderzoek middels presentaties tijdens zowel deze wekelijkse bijeenkomsten als (internationale) congressen, en levert een bijdrage aan epidemiologie onderwijs aan (geneeskunde)studenten.

Kandidaten voor deze functie moeten een MSc hebben in epidemiologie/klinische epidemiologie, gezondheidseconomie (HTA), biomedische of gezondheidswetenschappen, of biostatistiek. U dient grote interesse te hebben in de methodologie van klinisch onderzoek en bent in staat om in teams te werken en over uw ideeën te communiceren met collega's. Vloeiend in geschreven en gesproken Engels is vereist, en vloeiend in gesproken Nederlands is een voordeel.

Het salaris voor deze (36 uur) functie bedraagt maximaal € 3.196,00 bruto per maand op basis van een fulltime dienstverband.

Onze arbeidsvoorwaarden zijn conform de Cao Universitair Medische Centra (UMC). Wij bieden onder andere een eindejaarsuitkering van 8,3%, vakantietoeslag, een reiskostenvergoeding woon-werkverkeer en diverse opleidingsmogelijkheden. Bekijk onze arbeidsvoorwaarden en diverse extra's.

Epidemiologie

In deze functie wordt u begeleid op de afdeling Epidemiologie als onderdeel van het team Methoden van Epidemiologisch Onderzoek en Cochrane Nederland, in het Julius Centrum van het UMC Utrecht. Deze groep evalueert en ontwikkelt nieuwe onderzoeksmethoden gericht op predictiemodel- en interventieonderzoek. U maakt deel uit van een energiek, enthousiast team van meer dan 40 promovendi met verschillende achtergronden. Het Julius Centrum heeft een uitgebreid nationaal en internationaal netwerk.