De belofte van datawetenschappen en kunstmatige intelligentie voor de intensive care geneeskunde is enorm. Leren van gegevens over alle voorgaande patiënten om de behandeling van een toekomstige kritiek zieke patiënt te personaliseren en te verbeteren.
Essentieel hierbij is beschikbaarheid van data. Die wordt op intensive cares in ruime mate routinematig verzameld en opgeslagen in het elektronisch patiëntendossier, bijvoorbeeld vanuit apparatuur voor bewaking en ondersteuning. Deze zogenaamde real-world data zou wereldwijd beschikbaar moeten zijn voor onderzoek. Voor externe validatie van observationeel onderzoek tot gerandomiseerde trials. En om ontwikkeling van kennis, modellen en toepassing van kunstmatige intelligentie aan het bed van de patiënt te versnellen.
Maar lange tijd was dergelijke intensive care data alleen vrij beschikbaar vanuit de VS. Niet vanuit Europa vanwege technische, ethische en privacy-gerelateerde obstakels. Sinds kort is daar verandering in gekomen. Want Amsterdam UMC heeft eerder laten zien hoe deze obstakels kunnen worden overwonnen. Dat resulteerde in
AmsterdamUMCdb uitgegeven samen met
Amsterdam Medical Data Science, met data vanuit één van onze intensive care locaties zoals bekend vanuit het
NOS journaal (vanaf 3:44), de
geschreven pers en de
wetenschappelijke literatuur.
Nu heeft Amsterdam UMC de ambitie om data vanuit alle intensive care locaties verantwoord vrij te geven. Zo moet de grootste vrij beschikbare intensive care database uit Europa ontstaan. En laten we de wereld zien hoe er met dergelijke data het beste resultaten geboekt kunnen worden. Door eigen voorbeeldprojecten en onderzoek op het grensvlak tussen datawetenschappen, kunstmatige intelligentie en intensive care geneeskunde. Voor de wereld van Amsterdam UMC. En andersom. Dit project sluit naadloos aan bij de strategische ambities van Amsterdam UMC om in al ons werk data te gebruiken en te delen en om van ieder patiënt te leren om de zorg van morgen te verbeteren. Daarom is volledige financiering beschikbaar gesteld vanuit het innovatiefonds van Amsterdam UMC.
Wat ga je doen?Je belangrijkste uitdaging is om de grootste Europese vrij beschikbare intensive care database te creëren. Door data vanuit alle intensive care locaties van Amsterdam UMC te combineren en binnen de grenzen van wet- en regelgeving vrij beschikbaar te maken. Sleutelwoorden daarbij zijn data mappings, de-identificatie, governance en draagvlak.
Maar eveneens cruciaal is je uitdaging om met behulp van geavanceerde analyses met name vanuit de kunstmatige intelligentie en specifiek alle vormen van machine learning inzichtelijk te maken welke mogelijkheden er zijn om met deze data te werken in de vorm van eigen voorbeeldprojecten en onderzoek.
Dat alles doe je natuurlijk niet alleen maar samen met een krachtig projectteam dat bestaat uit intensivisten, klinisch informatici, dataspecialisten en datawetenschappers. Je werkt nauw samen met de overige promovendi in ons center for critical care computational intelligence van de afdeling intensive care volwassenen van Amsterdam UMC, dat nauwe banden onderhoudt met de kunstmatige intelligentie vakgroepen van de Universiteit van Amsterdam en de Vrije Universiteit.
Bij de eerste stappen van het selecteren, combineren en mappen van de data werk je nauw samen met andere promovendi binnen ons centrum, zoals icudata.nl waarbij data van zoveel mogelijk Nederlandse intensive cares wordt gebundeld maar niet vrij beschikbaar wordt gemaakt. Je maakt dus deel uit van een jong team in een uitdagende leeromgeving.
Je resultaten publiceer je in toonaangevende wetenschappelijke tijdschriften en het is de bedoeling dat dit zal resulteren in een wetenschappelijke promotie. Als promovendus krijg je binnen de Amsterdam UMC Doctoral school toegang tot verdere opleiding en ontwikkeling. In overleg en afhankelijk van klinische interesse en bezetting in de kliniek is in de loop van het project werken als ANIOS intensive care in deeltijd bespreekbaar.
Als promovendus ben je verantwoordelijk voor de coördinatie van onderzoek in meerdere centra. Andere taken zijn het schrijven van rapporten en wetenschappelijke artikelen en het deelnemen aan nationale en internationale wetenschappelijke bijeenkomsten.
In dit promotietraject heb je veel interactie met de andere promovendi in onze onderzoeksgroep.