Onderwijs en onderzoek voeden elkaar. Jij gaat als inhoudelijk deskundige, enthousiaste en gemotiveerde docent voor 50% onderwijs verzorgen in de opleidingen van Klinische Informatiekunde. Daarnaast verricht je onderzoek op één van de onderzoekslijnen van de afdeling, bij voorkeur op het gebied van federatief leren.

• Gepromoveerd op het gebied van computer science, data science, AI, medische informatiekunde, wiskunde of aanverwant gebied;
• Passie voor en ervaring met het verzorgen van academisch onderwijs;
• Gedegen kennis van meerdere van de volgende onderwerpen waarin onderwijs verzorgd wordt: informatie- en uitwisselingsstandaarden, (semantic) web technieken, federatief leren, Python, R, wiskunde, Machine Learning en AI;
• Basiskwalificatie Onderwijs (BKO), of de bereidheid deze te behalen;
• Ervaring met onderwijs en onderzoek in een gezondheidszorgcontext is een pré, evenals ervaring met het begeleiden van studenten tijdens het afstuderen en/of superviseren van promovendi;
• Een publicatie record bestaande uit internationale peer-reviewed publicaties op een relevant gebied, bij voorkeur federatief leren is een pré;
• Succesvol zijn in het verkrijgen van subsidies voor onderzoek en onderwijsprojecten is een voordeel;
• Goede communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk, in het Nederlands en in het Engels;
• Een proactieve houding, teamspirit en zelfstandigheid.

Dienstverband voor bepaalde tijd: 3 jaar met mogelijkheid op contract voor onbepaalde tijd.

• Een arbeidsovereenkomst voor de duur van drie jaar (evaluatie na 1 jaar) die bij goed functioneren daarna kan worden omgezet in een arbeidsovereenkomst voor onbepaalde tijd.
• Inschaling in salarisschaal 10-12 CAO UMC (€ 3.230 tot € 6.717 bruto bij een fulltime dienstverband van 36 uur). Inschaling is afhankelijk van opleiding en ervaring; met ruime ervaring kun je ingeschaald worden in schaal 11 of 12.
• Naast een goed basissalaris krijg je onder andere 8,3% eindejaarsuitkering en 8% vakantietoeslag. Bereken hier jouw netto salaris.
• Gratis en onbeperkt toegang tot onze online leeromgeving GoodHabitz.
• Pensioenopbouw bij het ABP, waarvan wij 70% van de premie betalen.
• Een (gedeeltelijke) vergoeding van je OV-reiskosten. Kom je liever op de fiets? Dan hebben we een goede fietsregeling.
• Een actieve personeelsvereniging én Jong Amsterdam UMC vereniging, die beide leuke (sportieve) activiteiten en evenementen organiseren.

Amsterdam UMC locatie AMC

Bij Amsterdam UMC zijn wij continu bezig met kwaliteitsverbetering in geneeskunde. Wij richten ons als universitair medisch centrum (UMC) op zorg, onderzoek en onderwijs , om zo actief bij te dragen aan de medische kennis van vandaag én morgen. Met elkaar bouwen we aan een samenleving waarin ziekten worden voorkomen en patiënten worden genezen. 
Onze kernwaarden zijn Zorgzaam, initiatiefrijk en nieuwsgierig, wat terug te zien is in onze medewerkers en de passie waarmee zij hun rol pakken en bijdragen aan de ontwikkeling van de gezondheidszorg. Omdat wij waarde hechten aan deze ambitie en ontwikkeling, bieden wij onze medewerkers kansen en mogelijkheden om onszelf voortdurend te ontwikkelen.

Klinische Informatiekunde

De afdeling Klinische Informatiekunde heeft ongeveer 75 medewerkers en heeft als kerntaken onderwijs, onderzoek en beheren van (inter)nationale registraties.

Het onderwijs is voor de Bachelor en Master medische informatiekunde  /medical informatics, de Master geneeskunde, en de post-initiële Master Health Informatics.

Studenten leren informatie bruikbaar te maken in en voor de gezondheidszorg en krijgen een boeiende combinatie van informatica, AI, wiskunde en geneeskundige vakken, met daarnaast de meer medisch informatiekundige vakken zoals beslissingsondersteuning, eHealth innovaties en informatie- en uitwisselingsstandaarden. De gezondheidszorgpraktijk is een belangrijk onderdeel van het programma. De opleidingen kenmerken zich door vooruitstrevende onderwijsprogramma’s met casus- en projectgestuurd leren, blended learning, activerende en prikkelende onderwijsvormen, aandacht voor het ontwikkelen van zelfstandigheid en kritisch denken.

De vijf onderzoekslijnen van de afdeling zijn: AI/NLP en predictie; human factor engineering; hergebruik van zorgdata en semantische interoperabiliteit; epidemiologie van nierziekten; en kwaliteit van zorg en zorginformatiesystemen. Deze lijnen worden geleid door vijf hoofdonderzoekers, onder wie vier hoogleraren. Nu zorgdata steeds vaker gestructureerd en gefedereerd beschikbaar komen voor onderzoek, is het belangrijk deze data gefedereerd en privacybestendig te kunnen analyseren, rekening houdend met het gebruik van verschillende informatiemodellen en vocabulaires. Je initieert onderzoek op dit gebied en signaleert ontwikkelingen in het veld, met als doel het in de praktijk toepassen, onderzoeken en verbeteren van de mogelijkheden van semantisch interoperabel federatief leren.

De sfeer op de afdeling is informeel; naast hard werken vinden we werkplezier erg belangrijk!