Junior datamanager Institute for Risk Assessment Sciences

Je komt te werken bij het Institute for Risk Assessment Sciences (IRAS). Het IRAS is een interfacultair onderzoeksinstituut van de faculteiten Diergeneeskunde en Geneeskunde van de Universiteit Utrecht. Het IRAS verzorgt onderwijs en onderzoek naar de gezondheidsrisico’s van blootstelling aan ziekteverwekkers en mogelijk schadelijke stoffen in het (arbeids-)milieu of via de voedselketen.

Wat ga je doen?
Met een team van datastewards, een GIS-specialist en een data-engineer zorg jij ervoor dat alle verzamelde data op een betrouwbare manier beschikbaar zijn voor onderzoekers. Denk daarbij aan technische ondersteuning bij het bouwen van vragenlijsten in Qualtrics, het maken en uitgeven van datasets voor onderzoek en het beheren, organiseren en up-to-date houden van veelgebruikte databronnen. Verder werk je mee aan het inrichten van een robuuste data-architectuur waarin alle bewerkingen, van de verzameling van ruwe data tot archivering, inzichtelijk en reproduceerbaar zijn. Hierbij hoort bijvoorbeeld ook het publiceren van (meta)data en het openbaar beschikbaar maken van blootstellingskaarten. Voor deze projecten is het belangrijk dat je je bewust bent van de uitgangspunten van goed datamanagement zoals reproduceerbaarheid, vindbaarheid en het waarborgen van de privacy van deelnemers. Daarnaast is het belangrijk dat je kunt programmeren of je daarin wilt ontwikkelen. De Universiteit Utrecht heeft een actieve Research Data Management gemeenschap en een team met Research Engineers waar we mee samenwerken.

Wij bieden:

• een functie voor 12 maanden met uitzicht op een dienstverband voor onbepaalde tijd;
• een werkweek van 32 tot 40 uur met een bruto maandsalaris van minimaal € 3.377,- tot maximaal € 4.640,- bij een fulltime dienstverband (schaal 9 van de cao Nederlandse Universiteiten);
• 8% vakantiegeld en een eindejaarsuitkering van 8,3%;
• een pensioenregeling, gedeeltelijk doorbetaald ouderschapsverlof en flexibele arbeidsvoorwaarden op basis van de cao Nederlandse Universiteiten.

Naast de arbeidsvoorwaarden die zijn vastgelegd in de cao Nederlandse Universiteiten kent de Universiteit Utrecht een aantal eigen regelingen. Zo zijn er afspraken over professionele ontwikkeling, verlofregelingen, regelingen op het gebied van sport en cultuur en krijg je korting op software en andere IT-producten. Ook geven we je de ruimte om je arbeidsvoorwaarden uit te breiden via het Keuzemodel Arbeidsvoorwaarden. Zo stimuleren we je graag om te blijven groeien. Kijk voor meer informatie op werken bij de Universiteit Utrecht.

Een betere toekomst voor iedereen. Die ambitie motiveert onze wetenschappers bij hun toponderzoek en het geven van inspirerend onderwijs. Bij de Universiteit Utrecht werken diverse disciplines intensief samen aan maatschappelijk belangrijke thema's. Onze focus ligt op Dynamics of Youth, Institutions for Open Societies, Life Sciences en Pathways to Sustainability. Sharing science, shaping tomorrow.

Bij de faculteit Diergeneeskunde leiden we de dierenartsen en onderzoekers van de toekomst op, bieden we zorg aan dieren en doen we toonaangevend en maatschappelijk relevant onderzoek. Daar zijn we goed in. We bekijken de wereld door een diergeneeskundige bril en zien dat de gezondheid en het welzijn van dier, mens en omgeving met elkaar verbonden zijn. Door onze kennis te delen en samen te werken, maken we onze positieve impact het grootst. Onze 1500 studenten en 950 medewerkers inspireren en versterken elkaar. Wat ons bindt, is onze bevlogenheid. De wil om vanuit het integrale perspectief de wereld beter te maken.

Binnen de afdeling One Health Chemical van het IRAS onderzoeken we bijvoorbeeld in studies als EXPOSOME-NL hoe omgevingsfactoren als luchtvervuiling, pesticiden en blootstelling aan stoffen op de werkvloer de gezondheid van mensen beïnvloeden. We maken daarbij onder andere gebruik van vragenlijsten, gegevens uit sensoren die fijnstof meten en blootstellingskaarten over bijvoorbeeld de luchtkwaliteit. We werken in grote nationale en internationale consortia waarbij we te maken hebben met complexe datastromen. Daarbij streven we naar zoveel mogelijk open en herbruikbare data (FAIR), waarbij we de privacy van deelnemers vooropstellen.