PhD-kandidaat Kunstmatige Intelligentie

Je kunt niet meer op deze vacature solliciteren (deadline was 4 aug ’24)

Let op: Je kunt niet meer op deze vacature solliciteren (deadline was 4 aug ’24). Bekijk het actuele vacature aanbod of kies een item in de hoofdnavigatie hierboven.

PhD-kandidaat Kunstmatige Intelligentie

Heb jij een passie voor kunstmatige intelligentie en neurowetenschappen? Wil je bijdragen aan baanbrekend onderzoek naar neuromusculaire ziekten? Werk je graag in een interdisciplinair team en beschik je over uitstekende programmeervaardigheden? Dan zoeken we jou!

Deadline Gepubliceerd op Vacature ID C.24.JM.FvD.115

Academic fields

Gezondheid

Job types

PhD

Education level

Universitair

Weekly hours

36 uur per week

Salary indication

€3017—€3824 per maand

Location

Albinusdreef 2, 2333 ZA, Leiden

Bekijk op Google Maps

Functieomschrijving

Als PhD-kandidaat werk je op het grensvlak tussen kunstmatige intelligentie en neurowetenschappen. Het onderzoeksproject ARISE-NMD heeft als doel om kunstmatige intelligentie toe te passen voor de analyse van elektromyografie (EMG)-data van patiënten met neuromusculaire ziekten. Het beoogde resultaat van dit project is het maken van een werkend AI-prototype dat het EMG kan interpreteren, met een accuratesse die niet onderdoet voor die van de gemiddelde EMG-expert. Je werkt voor dit project samen met twee andere PhD-kandidaten, ingebed in een groter onderzoeksteam van artsen en computerwetenschappers in Leiden en Amsterdam. Jouw rol bestaat, onder andere, uit het opzetten van een grote, geannoteerde online database met EMG bestanden die vrij gebruikt kunnen worden door onderzoekers over de hele wereld. Hiervoor verzamelen we data van dertig internationale EMG-experts en vragen we deze experts elkaars EMG-data te beoordelen. Daarnaast werk je mee aan de ontwikkeling van machine learning algoritmen, het uitvoeren van een validatiestudie en het bouwen van een werkend prototype.

Functie-eisen

·         Je hebt een master Medische Informatica, Technische Geneeskunde, Computerwetenschappen, Statistiek, Datawetenschappen, Kunstmatige Intelligentie of een vergelijkbare richting.

·         Goede kennis van en ervaring met machine learning, data mining en statischiek en kennis van of interesse in ziekten.

·         Creativiteit, zelfstandigheid en je bent een communicatief vaardige teamspeler.

·         Goed in programmeren (bij voorkeur in Python) en academisch schrijven.

·         Uitstekende kennis van de Engelse taal in woord en geschrift.

·         Goed in het werken in een zeer interdisciplinair team

Arbeidsvoorwaarden

Dienstverband voor bepaalde tijd: duur opleiding.

Als PhD-kandidaat bedraagt je salaris minimaal € 3.017,- en maximaal € 3.824,- bruto per maand (schaal Pro, CAO UMC). Deze bedragen zijn op basis van een fulltime dienstverband. 

Wat bieden we jou?

Door gezondheid gedreven; dat is onze missie. Dit geldt uiteraard niet alleen voor onze patiënten maar ook voor onze medewerkers. Met Future@Work garanderen wij een plezierige werkomgeving en bieden wij ruimte voor ontwikkeling. Om te kunnen blijven leren en ontwikkelen bieden wij interne opleidingen en bijscholing aan. Daarnaast heb je recht op een eindejaarsuitkering (8,3%), vakantiegeld, fietsregeling en sportbudget. Ook ben je als medewerker van het LUMC aangesloten bij het ABP pensioenfonds. Dit betekent dat maar liefst 70% van je pensioenpremie betaald wordt door het LUMC en je daardoor netto meer salaris over houdt. Wel zo fijn!

Werkgever

LUMC

In het Leids Universitair Medisch Centrum werken we continu aan het verbeteren van de patiëntenzorg. Wij investeren in baanbrekend, internationaal onderzoek en werken met de nieuwste apparatuur. Samen met onze artsen, gespecialiseerde zorgverleners, docenten, wetenschappelijke onderzoekers en ons ondersteunend personeel streven wij naar de hoogste kwaliteit op het gebied van gezondheidszorg, onderwijs en internationaal onderzoek. En hier hebben wij jou bij nodig!

Getting better by breaking new ground

At the LUMC we continuously work on improving patient care. We invest in groundbreaking, international research and work with the latest equipment. Together with our team of doctors, medical specialists, teachers, academic researchers and supporting staff, we aim for the best quality in health care, education and international research.

And we need you to realize our goals!