Data scientist datagedreven zorginnovatie in de eerste lijn

Datagedreven besluitvorming op basis van advanced analytics ontwikkelt zich razendsnel en heeft de potentie de zorg ten goede te veranderen, ook in de huisartspraktijk. Jij hebt de ambitie om die transitie naar een datagedreven zorgsysteem in de eerste lijn met ons te realiseren.

In je rol als data scientist datagedreven zorginnovatie in de eerste lijn ontwikkel je data toepassingen met een multidisciplinair team dat momenteel werkt aan het bouwen van de Academische Werkplaats Huisartsenzorg midden Nederland, de broedplaats waar gewerkt wordt aan innovatieve en toekomstbestendige huisartsenzorg voor en met de Utrechtse regio.

Binnen de AWH-mNL beheren we een routinezorg datanetwerk van ca. 350.000 patiënten uit de eerste lijn, een rijke database die bestaat uit gecodeerde gegevens (ziekte-episodes en medicatiegebruik) over een periode van bijna 20 jaar. Daarnaast bevat de database ook veel – momenteel weinig gebruikte – niet-gecodeerde gegevens uit consultnotities en verwijzingen naar het ziekenhuis (in ‘vrije tekst’). In deze database zul je werken aan de ontwikkeling van praktijkdashboards die huisartsen inzicht geven in de zorg voor hun patiënten. Daarnaast zal je werken aan het analyseren van deze data door middel van onder andere large language models. Een mogelijkheid is om hiermee medische samenvattingen maken voor bepaalde patiënten of nieuwe modellen te ontwikkelen die kunnen ondersteunen bij complexere medische besluitvorming.

Tot slot is het onze ambitie om data engineering technieken toe te passen om onze huisartsendata te koppelen aan andere databronnen, bijvoorbeeld van gemeenten, huisartsenposten en ziekenhuizen in de regio.

Je wordt onderdeel van het team van de AWH-mNL. Dit multidisciplinaire en enthousiaste team werkt aan het inrichten van de academische werkplaats op het gebied van onderwijs en onderzoek in de huisartspraktijk. Samen met het Huisarts Innovatie Team wordt gewerkt aan verschillende zorginnovatie projecten. Daarnaast zal je gedetacheerd onderdeel worden van het AI for Health team van het UMC Utrecht dat gericht is op implementatie en het versnellen van het gebruik van advanced data analytics en AI-producten in het UMC Utrecht. Je krijgt zo de kans om met jouw expertise en ervaring breed bij te dragen aan de ontwikkeling van deze technologie in een nieuwe omgeving, aan verspreiding van kennis over dit onderwerp en aan het vormgeven van de werkwijze waarop we tot implementatie en adoptie komen van datagedreven werken in de eerstelijnszorg. Je werkt in een academische omgeving waarin ieder bijdraagt aan de drie taken van onze afdeling: onderzoek, onderwijs en zorg. Leren en delen van opgedane kennis is onderdeel van de functie.

Werkdagen zijn van maandag tot en met vrijdag. UMC Utrecht heeft een hybride werkomgeving waarin gedeeltelijk thuiswerken gangbaar is.

• Je werkt samen en communiceert gemakkelijk met diverse stakeholders waaronder huisartsen, verpleegkundigen, onderzoekers, en andere data analisten en AI-ontwikkelaars.
• Je betrekt hen bij het identificeren en scherp krijgen van het probleem en de mogelijke oplossing zodat jouw toepassing maximaal waarde toevoegt en in productie genomen wordt.
• Je wilt met jouw kennis en vaardigheid helpen de zorg bij de huisarts te verbeteren.
• Je hebt een afgeronde technische WO-opleiding (e.g. technische geneeskunde, biomedical engineering, wiskunde, natuurkunde, computerwetenschappen of iets soortgelijks) en bij voorkeur ervaring als data scientist, machine learning engineer, data engineer, of softwareontwikkelaar.
• Je bent vaardig met programmeren in Python of een vergelijkbare programmeertaal.
• Je hebt zelf voorspelmodellen gebouwd en durft ook te werken aan data pipelines en dashboards.
• Je denkt mee over het deployment en beheer van je model.
• Je bent een secure ontwikkelaar met kennis van versiebeheer, unit-tests, en DevOps en MLOps. Kennis van Azure is een pré.
• Je bent communicatief vaardig en in staat relaties met gebruikers te onderhouden.
• Je beheerst de Nederlandse taal in woord en schrift. Als lid van een innoverend team deel je graag je kennis en ervaring en straal je een positieve energie uit.
• Je bent ondernemend, nieuwsgierig, je kunt goed samenwerken en hebt een beetje humor.

De aanstelling geschiedt bij het UMC Utrecht, bij de divisie Julius Centrum voor Gezondheidswetenschappen en Eerstelijns Geneeskunde. We bieden een functie voor 08-1.0 fte voor de duur van 1 jaar. Bij goed functioneren en gelijkblijvende omstandigheden kan dit dienstverband verlengd worden.

Het salaris voor deze (32 - 36 uur) functie bedraagt maximaal € 5.669,00 bruto per maand op basis van een fulltime dienstverband.

Onze arbeidsvoorwaarden zijn conform de Cao Universitair Medische Centra (UMC). Wij bieden onder andere een eindejaarsuitkering van 8,3%, vakantietoeslag, een reiskostenvergoeding woon-werkverkeer en diverse opleidingsmogelijkheden. Bekijk onze arbeidsvoorwaarden en diverse extra's.

Als data scientist datagedreven zorginnovatie in de eerste lijn word je aangesteld binnen de afdeling Huisartsgeneeskunde & Verplegingswetenschap (HAG&VW) van het UMC Utrecht. De afdeling HAG&VW is onderdeel van het Julius Centrum, één van de divisies binnen het UMC Utrecht. De afdeling richt zich op kennisontwikkeling en zorginnovatie in de huisartsenzorg en de verpleegkunde ten behoeve van toekomstbestendige eerstelijnszorg. Binnen de divisie Julius Centrum wordt intensief samengewerkt met de andere afdelingen binnen onze divisie, bijvoorbeeld de afdeling Data Science & Biostatistics. Binnen jouw functie word je de logische linking pin tussen onze afdeling en deze afdeling die een internationaal toonaangevende rol vervult rondom de verfijning van methoden voor advanced analytics, met name in het predictie- en AI-domein. Naast de inbedding binnen onze afdeling en in het Julius Centrum zul je gedetacheerd aansluiten bij het team AI for Health, een multidisciplinair team met informatie-analisten, data scientists, en AI/ML-engineers. Deze afdeling is onderdeel van strategie en beleid, een directie binnen het UMC Utrecht en heeft als opdracht om digitale innovaties te versnellen en implementeren. AI for Health is het expertisecentrum als het gaat om implementatie van AI-toepassingen en onderdeel van 3AI: een UMCU-brede samenwerking tussen de teams die werken aan data-infrastructuur, wetenschappelijk onderzoek (de vijf AI-labs) en implementatie.