Social data Scientist/kwantitatief methodoloog

Social data Scientist/kwantitatief methodoloog

Geplaatst Deadline Locatie
22 feb 4 apr Den Haag

Je kunt niet meer op deze vacature solliciteren (deadline was 4 apr 2024).

Bekijk het actuele vacature aanbod of kies een item in de hoofdnavigatie hierboven.

Ben je op zoek naar een wetenschappelijke positie in een boeiend onderzoeksveld met actuele thema’s? En een positie waarin je bruggen slaat tussen onderzoek en beleid, tussen inhoud en methode en tussen heden en toekomst. Kom jij onze afdeling versterken?

Functieomschrijving

Het Sociaal en Cultureel Planbureau doet onderzoek naar grote maatschappelijke en beleidsrelevante vraagstukken die spelen onder de Nederlandse bevolking, zoals onderzoek naar sociale cohesie, brede welvaart of kansenongelijkheid. Het SCP probeert daarbij belangrijke mechanismen in de huidige samenleving in beeld te brengen om beleidsmakers waardevolle inzichten en handelingsperspectieven te kunnen bieden.

Diverse teams zijn betere teams

Werken in divers samengestelde teams maakt ons beter, het werk leuker en interessanter: we handelen vanuit besef van en respect voor ieders eigenheid. We willen dat iedereen zich gezien, gehoord en betrokken voelt. Dat begint met een inclusieve houding en includerend gedrag en daar gaat bewustwording aan vooraf. Wij beseffen dat dit een voortdurend proces is, omdat ook de wereld om ons heen constant verandert.

Als social data scientist/kwantitatief methodoloog ondersteun en adviseer je bij het introduceren van vernieuwende en geavanceerde analysetechnieken, onderzoeksmethoden en nieuwe vormen van data(gebruik) voor het uitvoeren van bijvoorbeeld simulaties, ramingen en scenario-onderzoek. Je adviseert en ondersteunt de onderzoekers bij het SCP daarbij in alle fasen van het onderzoeksproces. Op deze manier draag je bij aan het up-to-date houden van de methodologische kwaliteit van SCP-onderzoek. Welke data is noodzakelijk, welke analysemethoden zet je in bij een onderzoek, voldoet het onderzoeksvoorstel aan de noodzakelijke kwaliteitsaspecten? Je draagt bij aan het verder ontwikkelen van een SCP-visie op het gebruik van data science en machine learning binnen het onderzoek. Dit doe je niet alleen, maar samen met een leuk team van methodologen en datamanagers. Ook werk je samen met inhoudelijke onderzoekers op innovatieve projecten.

In de eerste jaren werk je actief mee aan het programma Brede Welvaart dat het SCP samen met PBL en CPB uitvoert. Uiteindelijk doel van dit programma is het bieden van een instrumentarium om brede welvaartsanalyses te doen. Dat doen we om brede welvaart beter te kunnen verankeren in de begrotingscyclus en ten behoeve van het bieden van inzicht in sociaal maatschappelijke gevolgen bij pandemieën. Je draagt bij aan de methodiekontwikkeling van het instrumentarium.

Specificaties

Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport (VWS)

Functie-eisen

  • Je hebt een relevante wetenschappelijke opleiding met een sterk kwantitatieve richting, zoals Data Science & Machine Learning, wis- of natuurkunde, economie, econometrie, statistiek, computational social science. Sociologie, data science of een andere relevante sociale wetenschap afgerond met een promotie of een aantal jaren vergelijkbare relevante werkervaring.
  • Je hebt ervaring met methodologisch onderzoek dat gebruikt kan worden in het kader van brede welvaart. Het gaat dan bijvoorbeeld om het integreren en wegen van inzichten afkomstig uit verschillende typen onderzoeken/data (kwalitatief onderzoek, kwantitatief onderzoek, big data); hoe kun je samenhangen en afruilen tussen verschillende elementen van brede welvaart bepalen?
  • Je hebt ervaring met het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van verschillende modeltypes (o.a. forecasting, Machine Learning).
  • Kennis over simulatiemodellen zoals ABM is een pre.
  • Je hebt ervaring met het voorbereiden en prepareren van gestructureerde en ongestructureerde gebalanceerde datasets en deze te combineren met andere databronnen om eenvoudig functies en inzichten te genereren. Ervaring met het duiden en combineren van kwantitatieve en kwalitatieve gegevens is een pre.
  • Kennis van Pyspark en SQL programmeertalen is een pre.
  • Ervaring met populaire NLP - bibliotheken en frameworks (o.a. Transformers, spaC, LangChain) is een pre.

Competenties:

  • Je beschikt over goede communicatieve en redactionele vaardigheden in de Nederlandse taal op minimaal B2-niveau.
  • Je kunt goed samenwerken, denkt reflexief en werkt graag in een interdisciplinaire omgeving.
  • Je durft buiten de eigen denkkaders te kijken, je hebt een proactieve houding en bent bereid te leren. Je bewandelt graag nieuwe wegen.
  • Je kunt een netwerk op het gebied van data science en machine learning opbouwen.

Arbeidsvoorwaarden

Dienstverband voor bepaalde tijd: 5 jaar.

Arbeidsvoorwaarden

  • Salarisniveauschaal: 12
  • Maandsalaris: Min €4.278 – Max. €6.320 (bruto)
  • Dienstverband: Arbeidsovereenkomst voor bepaalde tijd
  • Contractduur: 5 jaar
  • Minimaal aantal uren per week: 28
  • Maximaal aantal uren per week: 32

Overige arbeidsvoorwaarden

Naast het salaris ontvang je een Individueel Keuzebudget (IKB). Het IKB bestaat uit geld (16,37% van je bruto jaarsalaris) en tijd. Met het IKB maak jij de keuzes die bij jou passen en kun je een deel van je arbeidsvoorwaarden zelf samenstellen. Je kunt er bijvoorbeeld voor kiezen om een deel van je maandinkomen te laten uitbetalen wanneer jij dat wenst. Ook kun je dit budget omzetten in verlof en andersom of besteden aan fiscaal vriendelijke doelen. De Rijksoverheid hecht sterk aan persoonlijke groei en loopbaanontwikkeling en biedt daarvoor tal van mogelijkheden. Tot de secundaire arbeidsvoorwaarden behoren onder meer verschillende studiefaciliteiten, bedrijfsfitness, volledige vergoeding van je OV-reiskosten woon-werkverkeer en gedeeltelijk betaald ouderschapsverlof.

Specificaties

  • Onderzoek, ontwikkeling, innovatie
  • Techniek; Gedrag en maatschappij; Natuurwetenschappen; Economie
  • 28—32 uur per week
  • €4278—€6320 per maand
  • Universitair
  • AT SCP 20240222

Werkgever

Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport (VWS)

Lees meer over deze werkgever

Locatie

Bezuidenhoutseweg 30, 2594 AV, Den Haag

Bekijk op Google Maps

Interessant voor jou