Locatie: [[Den Haag]]
Max uren per week: [[32-38]]
Max salaris: 5.090
Duur overeenkomst: 1 jaar
Solliciteer t/m: 14-07-2024

Wat ga je doen?
Je gaat aan de slag als developer in het Integration Systems Team dat momenteel uit drie ontwikkelaars bestaat en zich richt op de integratie van de DANS repository software en diensten in het ecosysteem van onderzoeksdata, repositories en gerelateerde diensten. Het werkterrein omvat elementen van onder andere knowledge management, machine learning, hoogwaardige user experience en gedistribueerde workflow processing.

Typische werkzaamheden zijn het ontwikkelen van integratiemogelijkheden tussen interne en externe diensten, zoals harmonisatie van diensten voor het verzamelen van metadata, het koppelen van externe diensten voor kwaliteitsborging van data aan DANS-archieven en -toepassingen, het integreren van DANS-services met externe semantische web resources. Een deel van het werk zal experimenteel zijn en gericht op het iteratief ontwerpen en documenteren, het andere deel van het werk zal bestaan uit het omzetten van concepten in production-ready systems en het waarborgen van het voortdurende onderhoud van deze systemen.

Je gaat werken binnen de Technology Section, die bestaat uit vier teams die verantwoordelijk zijn voor technologische R&D, systeemontwikkeling, platform provisioning en systems engineering. Het Hoofd Technologie is verantwoordelijk voor het algemene management van de afdeling en de Chief Technology Officer voor de langetermijnstrategie en de technologische roadmap.

Wat neem je mee?

We zijn op zoek naar een gemotiveerde ontwikkelaar, die flexibel is, resultaat- en samenwerkingsgericht, en die ervaring heeft met het ontwikkelen in Python en het liefst al enige ervaring heeft met React. Je hebt bij voorkeur een diploma in informatica of een wetenschappelijke opleiding met ervaring in systeemontwikkeling. Kandidaten zonder deze kwalificatie, maar wel met aantoonbare ervaring op het gebied van systeemontwikkeling over een periode van 3 jaar of meer, zijn ook uitgenodigd om te solliciteren. Tevens heb je een grondige beheersing van de Nederlandse en Engelse taal (gesproken en geschreven)

Je hebt kennis van en aantoonbare ervaring met:

• Projectmatig werken in een teamomgeving
• Python programmeren
• Werken met Django of vergelijkbare web frameworks, ervaring met React
• Git en repository/pakketbeheer
• Gestandaardiseerde API's, zoals OpenAPI

Daarnaast is ervaring met een van de volgende zaken een pré:

• Werken met geautomatiseerde workflow, bijvoorbeeld met Apache Airflow of Prefect
• Ervaring met graph databases (GraphDB, Neo4j en vergelijkbaar) en kennisrepresentatie met behulp van triples (RDF, SKOS)
• Ervaring met infrastructuur voor onderzoeksdata en op standaarden gebaseerde systemen - met name metadatastandaarden voor één of meer wetenschappelijke domeinen
• Container-based deployment bijvoorkeur met Docker
• Ervaring met geautomatiseerd testen en bijbehorende tools zoals Cypress, Selenium, Playwright, of soortgelijke tools.

Dienstverband voor bepaalde tijd: 1 jaar.

Wat bieden wij?

DANS biedt een plezierige werkomgeving, waar een gemotiveerde en goed samenwerkende club van research data experts en engineers zich inzet voor Open Science en FAIR data. Bij DANS vinden we initiatief nemen, deskundigheid, resultaatgerichtheid, betrouwbaarheid en samenwerken belangrijk. We stellen prijs op een levendige sfeer onder collega’s en hechten veel belang aan onderlinge kennisuitwisseling. Persoonlijke ontwikkeling wordt niet vergeten en de medewerkerstevredenheid is hoog.

Het salaris bedraagt afhankelijk van leeftijd en ervaring minimaal € 3.226,00 en maximaal € 5.090,00 bruto per maand op fulltime basis (=38 uur, schaal 9/10 CAO-NU). Het betreft in eerste instantie een dienstverband voor bepaalde tijd van 1 jaar met uitzicht op een vast contract. Een volledig overzicht vind je op deze webpagina: https://www.knaw.nl/werken-bij-de-knaw.

Waar is je werkplek?
DANS is gevestigd aan de Anna van Saksenlaan in Den Haag, op loopafstand van het station Laan van NOI. Het is mogelijk om gedeeltelijk vanuit huis te werken.

DANS

Over DANS
DANS Data Archiving and Networked Services (DANS-KNAW) is het nationale expertisecentrum en repository voor onderzoeksdata. We helpen onderzoekers hun data beschikbaar te maken voor hergebruik. Zo kunnen wetenschappers de data inzetten voor nieuw onderzoek en is gepubliceerd onderzoek controleerbaar en herhaalbaar. Met meer dan 280.000 datasets en ruim vijftig medewerkers behoort DANS tot de meest vooraanstaande repositories van Europa. DANS is een instituut van de Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen (KNAW) en de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO).

Werken bij DANS is werken in een informele en internationale omgeving waar collega's met diverse achtergronden samenwerken aan het bereiken van de doelen en waar mensen het vertrouwen en de ruimte krijgen hun functie in te vullen en zich te ontwikkelen.
Intern hanteren we dezelfde principes als bij de dienstverlening: we zijn toegankelijk, betrouwbaar en vernieuwend.