Epilepsiechirurgie is de enige manier om focale epilepsie te genezen. De kunst daarbij is het epileptische weefsel te onderscheiden van gezond hersenweefsel. Dit doen we onder meer met het meten van EEG-signalen direct van de hersenen (electrocorticografie of ECoG). Wij proberen om dit ECoG-signaal steeds verder te optimaliseren, met meer meetpunten en flexibele gridjes die de hersenschors volgen. Ook willen we uit het signaal alle kenmerken halen die samen de 'handtekening' van epileptisch hersenweefsel vormen. Deze handtekening verschilt per type onderliggende weefselafwijking, eigenschappen van het hersenweefsel en plek in de hersenen. Met multimodal machine learning zoeken we naar de optimale, patiënt-specifieke, combinatie van signaal features. Het uiteindelijke doel is een geïntegreerd algoritme dat ons direct tijdens de epilepsie operatie laat zien welk weefsel waarschijnlijk epileptisch is.

In het UMC Utrecht ga je helpen bij het verzamelen van nieuwe data en het verwerken van retrospectieve data van flexibele high-density ECoG metingen en magnetoencephalografie (MEG) metingen. Je gaat de data combineren met informatie van de MRI en uitwerken tot multimodale, signaal analytische, lokaliserende modellen die we zullen verwerken in gebruikersvriendelijke software, die we in de toekomst ook daadwerkelijk in de klinische zorg willen inzetten.

Het UMC Utrecht is het grootste verwijscentrum voor epilepsiechirurgie en staat internationaal bekend om het innovatieve onderzoek. Het ‘Epilab’ is een onderzoeksgroep van 15-20 mensen, met verschillende achtergronden (neurochirurgie, neurologie, klinische fysica, technische geneeskunde, wiskunde, biomedical engineering, psychologie, neuroscience) en opleidingsniveaus (bachelor, master, PhD) en daarnaast meerdere mensen vanuit het buitenland die (tijdelijk) bij ons onderzoek doen. Als team delen we een passie voor het begrijpen van de hersenen en het beter maken van mensen door slimme technische toepassingen in een heel specialistisch veld. We werken nauw samen met de klinische Functionele Neurochirurgie afdeling en met Stichting Epilepsie Instellingen Nederland (SEIN).

We richten ons op klinisch toegepast wetenschappelijk onderzoek met oog voor productontwikkeling en onderwijs. We willen impact maken op de dagelijkse klinische praktijk en zijn een premium opleidingsplek voor de opleiding technische geneeskunde. De sfeer in onze groep is open en gezellig.

Wat breng je mee?

• Je hebt data science, computer science, biomedical engineering, technische geneeskunde of een ander relatief technische opleiding gevolgd.
• Je hebt affiniteit en/of interesse om met echte patiënten data te werken, specifiek met analysis van hersensignalen en signaal analyse.
• Je hebt uitmuntende programmeer vaardigheden.
• Je weet veel van AI en recente ontwikkelingen binnen het vakgebied.
• Je hebt goede communicatieve vaardigheden, werkt graag in een multidiciplinaire groep, kan creatief denken, staat open om te leren en bent enthousiast.
• Je bent ambitieus en intern gemotiveerd om deze uitdaging aan te gaan.
• Ervaring met matlab, python en github is een pre.
• Humor is een pre.

Wat krijg je van ons?

• Je krijgt een dienstverband ter vervaardiging van een proefschrift en volgen van de opleiding tot zelfstandig onderzoeker voor de duur van de arbeidsovereenkomst, met een maximum van 4 jaar.
• Je krijgt je eigen plek binnen onze diverse groep, gebonden aan bovenstaande opdracht, maar met de vrijheid voor eigen input en ideeën.
• Je gaat mee op (internationale) congressen en wordt actief betrokken bij meetings t.b.v. productontwikkeling.
• Je krijgt de ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en groei.
• Je krijgt een Epilab koffie/theemok :).

De vacature staat gelijktijdig intern en extern gepubliceerd. Bij gelijke geschiktheid hebben interne kandidaten voorrang.

Het salaris voor deze (32 - 36 uur) functie bedraagt maximaal € 5.504,00 bruto per maand op basis van een fulltime dienstverband.

Onze arbeidsvoorwaarden zijn conform de Cao Universitair Medische Centra (UMC). Wij bieden onder andere een eindejaarsuitkering van 8,3%, vakantietoeslag, een reiskostenvergoeding woon-werkverkeer en diverse opleidingsmogelijkheden. Bekijk onze arbeidsvoorwaarden en diverse extra's.

Deze promotieplek wordt gesubsidieerd door ZonMW. Als promovendus word je primair aangesteld in het UMC Utrecht. De onderzoeksgroep staat onder leiding van prof. dr. Maeike Zijlmans (neuroloog), en dr. Maryse van ’t Klooster (assistant professor, technisch geneeskundige). Als promovendus sluit je je aan bij de graduate school of life sciences (GSLS) van het UMC Utrecht, waardoor je de gelegenheid krijg om jezelf wetenschappelijk als ook persoonlijk te ontwikkelen.