Promovendus: artificiële intelligentie voor beoordelen elektromyografie

Promovendus: artificiële intelligentie voor beoordelen elektromyografie

Geplaatst Deadline Locatie
10 jul 31 jul Amsterdam
Op zoek naar een promotie-traject? Ben je geïnteresseerd in kunstmatige intelligentie? Wil je meewerken aan het verbeteren van de diagnostiek voor patiënten met verdenking op een aandoening van zenuwen en spieren? Werk je graag in een (internationaal) ...

Functieomschrijving

We zijn op zoek naar een PhD-kandidaat voor een periode van 4 jaar voor het onderzoeksproject ARISE-NMD. Het beoordelen van het naald elektromyografie (EMG) is een belangrijk onderdeel van de diagnostiek van neuromusculaire aandoeningen, omdat hiermee de betrokkenheid van bepaalde zenuwen of spieren in het ziekteproces kan worden bepaald. Het doel van ARISE-NMD is het ontwikkelen van een werkend prototype gebaseerd op artificiële intelligentie (AI) dat EMG data kan interpreteren, met een accuratesse die niet onderdoet voor die van een EMG-expert.

Binnen het ARISE-NMD project zal een grote, geannoteerde online database met elektromyografie (EMG) bestanden worden opgezet, die uiteindelijk vrij gebruikt kan worden door onderzoekers over de hele wereld. Dertig EMG-experts van over de hele wereld zullen elkaars EMG-data beoordelen, waarna deze geannoteerde data zullen worden opgenomen in de database. Je werkt aan de ontwikkeling van machine learning algoritmen, met name gericht op deep learning, waarna deze algoritmen zullen worden gecombineerd met een feature based benadering. Na een validatiestudie zal je meebouwen aan een werkend AI-prototype. Je zult een promotietraject doorlopen, waarbij de resultaten worden beschreven in Engelstalige artikelen en wat zal resulteren in een proefschrift. Dit traject bevat ook een opleidingsprogramma, waarmee je je persoonlijk kunt ontwikkelen. Je zult in dit multidisciplinaire project samenwerken met twee andere PhD-kandidaten.

Specificaties

Amsterdam UMC

Functie-eisen

  • Je hebt een masterdiploma Medische Informatica, Technische Geneeskunde, Computerwetenschappen, Statistiek, Datawetenschappen, Kunstmatige Intelligentie of een vergelijkbare richting;
  • Je hebt goede kennis van en ervaring met machine learning, data mining en statistiek en bereid deze verder te ontwikkelen;
  • Je kunt goed programmeren (bij voorkeur in Python);
  • Je hebt kennis van of interesse in (neurologische) ziekten;
  • Je kunt werken en communiceren binnen een zeer interdisciplinaire omgeving;
  • Je bent creatief, zelfstandig en een communicatieve teamspeler, en hebt een proactieve houding.

Arbeidsvoorwaarden

  • Een vliegende start van jouw carrière in het onderzoekswerk.
  • Een contract voor 12 maanden met de intentie dit te verlengen voor de duur van het promotieonderzoek (in totaal 4 jaar).
  • Inschaling in salarisschaal OIO (€ 3.017 tot € 3.824 bruto/maand).
  • Naast een goed basissalaris krijg je onder andere 8,3% eindejaarsuitkering en 8% vakantietoeslag. Bereken hier jouw netto salaris.
  • Pensioenopbouw bij BeFrank, een modern, begrijpelijk en eerlijk geprijsd pensioen.
  • Uitstekende bereikbaarheid met het OV en vergoeding van een groot deel van je reiskosten. Daarnaast hebben we voldoende parkeerplaatsen op locatie AMC én een goede fietsregeling.
  • Alle ruimte voor jouw drive om de zorg van morgen vorm te geven.
  • Werken aan grootschalig én eigen onderzoek, met gemotiveerde collega’s uit alle hoeken van de wereld.

Werkgever

Amsterdam UMC

Dit onderdeel van het project zal worden begeleid door Dr C. Verhamme (Neurologie en Klinische Neurofysiologie, Amsterdam UMC), Prof. H.A. Marquering (hoogleraar translationele artificiële intelligentie; Radiologie en Nucleaire geneeskunde | Biomedical Engineering and Physics, Amsterdam UMC), beide deel uitmakend van het onderzoeksinstituut Amsterdam Neuroscience, en Dr. A. Kononova (Leiden Institute of Advanced Computer Science) en vindt plaats in nauwe samenwerking met Dr. M.R. Tannemaat (Neurologie en Klinische Neurofysiologie, LUMC).

De afdeling Neurologie van het Amsterdam UMC is een dynamische werkplek die academische patiëntenzorg biedt, innovatief wetenschappelijk onderzoek doet, medisch specialisten opleidt, en onderwijs geeft aan studenten geneeskunde. De speerpunten van de afdeling zijn neuromusculaire ziekten, bewegingsstoornissen & diepe hersenstimulatie, cerebrovasculaire aandoeningen, infectieziekten en inflammatie, cognitieve stoornissen en oncologie. De eenheid Klinische Neurofysiologie (KNF) is een onderdeel van de afdeling Neurologie en levert een belangrijke bijdrage aan de diagnostiek en onderzoek bij deze aandoeningen.

Additionele informatie

Voor deze vacature kunnen referenties worden opgevraagd. Naast je CV en motivatiebrief ontvangen we graag je MSc-scriptie en een cijferlijst van je mastergraad.

Sollicitaties worden doorlopend in behandeling genomen, wacht dus niet met solliciteren.
De eerste ronde sollicitatiegesprekken staat gepland in de week 12 augustus. Wij vragen je om hier alvast rekening mee te houden.

Heb je nog vragen? Voor inhoudelijke informatie kun je terecht bij Dr. C. Verhamme (neuroloog/klinisch neurofysioloog, Amsterdam UMC) via c.verhamme@amsterdamumc.nl.

Voor meer informatie over de sollicitatieprocedure kun je terecht bij Chey Edwards, Recruitment adviseur, via c.i.edwards@amsterdamumc.nl of 06 214 87 245.

Een referentiecheck en screening kunnen onderdeel zijn van de procedure. Kom je bij ons in dienst, dan vragen we voor een aantal functiegroepen standaard een VOG (Verklaring Omtrent Gedrag). Lees hier wat dit inhoudt en of het voor jouw functie van toepassing is.

Interne kandidaten krijgen, bij gelijke geschiktheid, voorrang op externe kandidaten.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

Specificaties

  • PhD
  • Gezondheid
  • 32—36 uur per week
  • €3017—€3824 per maand
  • Gepromoveerd
  • 12206

Werkgever

Locatie

Meibergdreef 9, 1105AZ, Amsterdam

Bekijk op Google Maps

Interessant voor jou

X

Solliciteer op deze vacature

Solliciteer op deze vacature

Dit sollicitatieproces wordt beheerd door de werkgever (Amsterdam UMC). Heb je nog aanvullende vragen over jouw sollicitatie, neem dan contact op met de werkgever.

Bedankt voor je sollicitatie

Voor vragen over jouw sollicitatie kun je contact opnemen met de werkgever.

Tip: sla deze vacature op als favoriet in je AcademicTransfer account. Zo heb je meteen een overzicht en kun je de vacature makkelijk terugvinden. Nog geen account? Maak deze dan nu aan en profiteer van nog meer handige functionaliteiten!

Sollicitatieprocedure

Sollicitatieprocedure

Solliciteer uiterlijk op 31 jul 2024 23:59 (Europe/Amsterdam).