Promotie impact van medicatie stoppen bij ouderen

In dit project ga je de impact van het stoppen met enkele veel voorgeschreven medicijnen bij ouderen met langdurige zorg onderzoeken door gebruik te maken van innovatieve Artificial Intelligence (AI) technieken in grote databestanden.

Medicatie minderen is een uitdaging bij ouderen met langdurige zorg. Zorgrichtlijnen zijn soms tegenstrijdig en er ontbreekt kennis over het effect van stoppen van veelgebruikte medicijnen. Onderzoek naar stoppen met medicatie bij ouderen in de langdurige zorg is zeldzaam. Het is heel lastig uit te voeren en eindigt vaak met (te) kleine steekproeven om uitspraken te kunnen doen. Ook wordt niet altijd gekeken naar uitkomsten die voor ouderen en hun naasten belangrijk zijn, zoals welbevinden en dagelijks functioneren.

In dit project maken we gebruik van grote bestaande routine zorgdata uit 3 landen om inzicht te krijgen in de effecten van het minderen van medicatie op de kwaliteit van leven, het dagelijks functioneren en ongewenste effecten bij ouderen met langdurige zorg. We gebruiken innovatieve technieken uit de kunstmatige intelligentie waarbij de effecten van minderen op zowel groepen als individuen kan worden geschat. Met deze nieuwe kennis kunnen zorgrichtlijnen worden verbeterd.

Het doel van het onderzoek is het bepalen van de effecten van stoppen met farmacologische interventies voor de kwaliteit van leven en functioneren van ouderen met langdurige zorg, door gebruik van innovatieve methoden voor analyse van grote routine zorgdatabestanden.

Twee onderzoeksvragen staan daarbij centraal:

1. Welke effecten heeft stoppen met antipsychotica, antidepressiva en opioïden op kwaliteit van leven en functioneren van ouderen met langdurige zorg?
2. Onder welke voorwaarden kunnen de effecten van stoppen met farmacologische interventies betrouwbaar en valide onderzocht worden met big data-analyse gebruikmakend van routinezorgdata?

Tijdens het onderzoek ga je werken met bestaande data van ruim 20.000 ouderen met langdurige zorg in Nederland die in het kader van routinezorg van opname tot sterven zijn gemonitord met het interRAI-LTCF instrument. Daarnaast hebben we toegang tot een grote groepen uit België en Canada.

Hierbij ben je o.a. verantwoordelijk voor:

• het doen van literatuuronderzoek naar de bestaande kennis over de effectiviteit van de interventies;
• het verrichten van kwantitatief onderzoek met (bestaande) data;
• het werven en consulteren van zorgprofessionals en cliëntvertegenwoordigers gedurende het project;
• het rapporteren in wetenschappelijke tijdschriften;
• het schrijven van een handreiking over de nieuwe methode;
• het verspreiden van de resultaten naar de praktijk;
• het presenteren op congressen.

Het project moet uiteindelijk leiden tot een proefschrift naast een registratie als huisarts of specialist ouderengeneeskunde.

Je bent arts met belangstelling voor wetenschappelijk onderzoek en overweegt de opleiding tot huisarts of specialist ouderengeneeskunde te gaan doen of doet deze al.

Je hebt bij voorkeur enige ervaring met het doen van wetenschappelijk onderzoek en kwantitatieve data-analyse in statistische softwareprogramma’s (bijvoorbeeld SPSS, R) (wetenschappelijke publicatie strekt tot de aanbeveling). Verder ben je nauwkeurig, hebje doorzettingsvermogen en beschik je over uitstekende organisatorische en communicatieve vaardigheden in het Nederlands en Engels. Je geniet van kennisverwerving en puzzelen met grote databestanden. Je wil precies, pakkend en compact (leren) schrijven.

• Je wordt in dit project aangesteld als AIOTO met als doel zowel de opleiding tot huisarts of specialist ouderengeneeskunde te volgen als te promoveren.
• Je bent gedurende het traject in dienst bij de SBOH, maar je werkplek bevindt zich in Amsterdam UMC.
• Salariëring vindt plaats conform de cao SBOH voor AIOS.
• Voor AIOTO’s wisselen onderzoek en opleiding elkaar af volgens een nog nader te bepalen ‘blokkenschema’. Beoogde start is 1 november 2025. In overleg, kan begin 2026 gestart worden.
• Je krijgt een arbeidsovereenkomst aangeboden voor maximaal 72 maanden waarop eventueel het deel van de opleiding dat je bij start van het project al hebt doorlopen in mindering wordt gebracht.

Lees meer over de arbeidsvoorwaarden in de cao SBOH.

De hoofdstandplaats is Huisartsgeneeskunde locatie AMC en je tweede standplaats is Ouderengeneeskunde locatie VUmc.

Het project wordt ingebed in het onderzoeksprogramma ‘Aging & Later Life’ van het Amsterdam Public Health research institute en de onderzoekslijn ‘Leren van data’ van de afdeling Ouderengeneeskunde (locatie VUmc). Er zal worden samengewerkt tussen de afdelingen Huisartsgeneeskunde, Ouderengeneeskunde van Amsterdam UMC en de afdeling Computer Science van de Vrije Universiteit in Amsterdam en het internationale interRAI netwerk.

Gedurende het traject word je begeleid door (arts)onderzoekers, epidemiologen en experts in artificial intelligence. Daarnaast krijg je wetenschappelijk onderwijs bij de afdeling Epidemiologie en Data Science (EpidM).

Amsterdam UMC Research BV ondersteunt wetenschappelijk onderzoek zonder winstoogmerk. Hiermee voorzien we onderzoekers in alles wat ze nodig hebben om te kunnen excelleren. Zo bieden onze principal investigators (PI's) en projectleiders begeleiding op het gebied van projectbeheer, finance en human resources. Bij medisch-wetenschappelijke onderzoeksprojecten wordt daarnaast ook ondersteuning op juridisch vlak geboden. Bekijk de video voor meer informatie.

Dit nieuwe onderzoeksproject is een voortzetting van het Europese I-CARE4OLD project en wordt ingebed in het onderzoeksnetwerk ‘Aging & Later Life’ van het Amsterdam Public Health research institute en de onderzoekslijn ‘Leren van data’ van de afdeling Ouderengeneeskunde (locatie VUmc). Er zal worden samengewerkt tussen de afdelingen Huisartsgeneeskunde (Hein van Hout), Ouderengeneeskunde van Amsterdam UMC (Martin Smalbrugge, Rob van Marum) en de afdeling Computer Science van de Vrije Universiteit in Amsterdam (Mark Hoogendoorn), Nordic Health Group Finland (Mikko Nuutinen) en het internationale interRAI netwerk.