Je onderzoekt hoe data-gedreven behandelkeuzen kunnen bijdragen aan betere zorguitkomsten voor mensen met een hersentumor. De focus ligt op het voorspellen van behandeluitkomsten, zoals overleving, ziekteprogressie, neurologisch en cognitief functioneren en kwaliteit van leven.
Je werkt met een unieke dataset van een tien jaar durend patiëntcohort met onder andere beeldvorming, klinische data, neuropsychologische testen, kwaliteit-van-levenmetingen en weefselmateriaal. Daarnaast maak je gebruik van gegevens uit vier gerandomiseerde gecontroleerde trials gericht op het verbeteren van kwaliteit van leven.
Door behandeluitkomsten van eerder behandelde patiënten te analyseren, ontwikkel je modellen die artsen ondersteunen bij het nemen van beter onderbouwde behandelbeslissingen.
Als promovendus ontwikkel en valideer je voorspelmodellen voor behandeluitkomsten bij patiënten met een hersentumor. Je vertaalt deze modellen naar de klinische praktijk en onderzoekt het effect op behandelkeuzen en uitkomsten.
Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:
- Ontwikkelen van voorspelmodellen op basis van patiënt- en tumorkenmerken;
- Analyseren van klinische, beeldvormende en neuropsychologische data;
- Toepassen en evalueren van modellen in de zorgpraktijk;
- Samenwerken met zorgprofessionals en onderzoekers uit verschillende disciplines;
- Presenteren en publiceren van onderzoeksresultaten in internationale tijdschriften en op congressen.
Daarnaast ondersteun je bij het verzamelen van data en het coördineren van lopende trials. Je hebt hierbij contact met patiënten met een hersentumor.