Industrial PhD: AI-ondersteunde longechografie voor longontsteking diagnose

Longontsteking is een veelvoorkomende en ernstige aandoening die leidt tot aanzienlijke zorggebruik, ziekenhuisopnames en sterfte, vooral bij patiënten die intensieve zorg nodig hebben. Een vroege en betrouwbare diagnose is essentieel, maar vaak lastig voor zorgverleners in de eerstelijns- en spoedzorg. Tegelijkertijd dragen stijgende zorgkosten en toenemend antibioticagebruik bij aan de noodzaak van schaalbare en betaalbare diagnostische oplossingen. Om deze uitdaging aan te pakken, richten wij ons op kunstmatige intelligentie ter ondersteuning van longechografie (AI-LUS).

Dit is een industrial PhD (iPhD) waarbij je deels werkt binnen de Intensive Care van Amsterdam UMC en deels bij Delft AI in Den Bosch. In dit project ligt de focus op de ontwikkeling en toepassing van AI-ondersteunde longechografie voor longontsteking. Je gaat werken aan het trainen, valideren en verbeteren van een AI-LUS classifier die longontsteking betrouwbaar kan uitsluiten en ernstige risicopatiënten kan herkennen. Daarnaast onderzoek je in de praktijk hoe verschillende acquisitieprotocollen presteren en evalueer je de gebruiksvriendelijkheid voor niet-specialistische zorgverleners.

In dit promotietraject ligt de aandacht op het ontwikkelen van wetenschappelijke competenties zoals:

• verzamelen en analyseren van patiëntendata op objectieve en reproduceerbare wijze;
• deep learning modellen trainen en valideren met LUS-data;
• schrijven van wetenschappelijke artikelen;
• presenteren van resultaten op nationale en internationale wetenschappelijke bijeenkomsten;
• samenwerken in een hoog gemotiveerd, ambitieus en gezellig multidisciplinair team.

Je hebt wetenschappelijke interesse en ambitie en neemt mee:

• een afgeronde opleiding op wo-niveau met medisch-technisch raakvlak, zoals technische geneeskunde, biomedische technologie en geneeskunde;
• interesse in Intensive Care en long beeldvorming;
• minstens de ambitie om te leren programmeren in Python;
• aantoonbare ervaring met programmeren (voorkeur);
• teamspelermentaliteit en je haalt energie uit het omgaan met mensen;
• beheersing van de Nederlandse taal (minimaal A2-niveau).

• Een vliegende start van je carrière in het onderzoekswerk.
• Alle ruimte voor jouw drive om de zorg van morgen vorm te geven.
• Werken aan grootschalig én eigen onderzoek, met gemotiveerde collega’s uit alle hoeken van de wereld.
• Unieke kans om zowel in de kliniek als in het bedrijfsleven aan de slag te gaan en de schakel te vormen tussen klinische praktijk en productontwikkeling.
• Je treedt in dienst bij Amsterdam UMC Research BV.
• Een contract voor de duur van 12 maanden, met de intentie te verlengen tot een totaal van 3,5 jaar. Voor deze vacature geldt de Richtlijn Promovendi.
• Artsen worden ingeschaald in salarisschaal 10: € 3.598 tot € 5.669 bruto bij een fulltime dienstverband (afhankelijk van ervaring) en een eindejaarsuitkering van 8,3%. Bereken hier jouw netto salaris. Voor onderzoekers in opleiding (OIO's) geldt de inschaling in salarisschaal OIO: € 3.017 tot € 3.824 bruto bij een fulltime dienstverband (afhankelijk van opleiding en ervaring).
• Vakantie-uren: 190,4 uur per jaar bij een fulltime dienstverband en een mogelijkheid om uren bij te sparen.
• Pensioenopbouw bij BeFrank, een modern, begrijpelijk en eerlijk geprijsd pensioen.
• Bij 7 km of meer (enkele reis) 100% OV-vergoeding en bij eigen vervoer €0,18 per km tot maximaal 40 km enkele reis.
• Kom je liever lopend of op de fiets? Maak gebruik van onze goede fietsregeling. Je ontvangt een vergoeding van €0,18 per km.

Bekijk deze video met meer informatie over de indiensttreding bij Amsterdam UMC Research BV.

Op de Intensive Care van Amsterdam UMC werken we samen in een groot team onder leiding van 7 principal investigators (PIs), verdeeld over twee locaties (AMC en VUmc). In totaal werken er ongeveer 40 PhD-studenten en 5 postdocs op de afdeling. In de onderzoeksgroep van Lieuwe Bos werken 10 PhD-studenten en 2 postdocs. De samenwerking tussen PhD-studenten van alle PIs is uniek aan de omgeving op de Intensive Care.

Delft AI in Den Bosch (Delft Imaging Systems) richt zich op het toegankelijker maken van de zorg door een combinatie van betaalbare medische beeldvorming en AI binnen de primaire gezondheidszorg, momenteel voornamelijk in ontwikkelingslanden. Bij Delft AI werk je samen met een ervaren research- en ontwikkelingsteam onder leiding van director of projects Frank Vijn en deep learning engineer Elze Swinkels, EngD.

De verdeling tussen werkzaamheden bij Amsterdam UMC en bij Delft AI is ongeveer 60% bij Amsterdam UMC en 40% bij Delft AI. Deels thuiswerken behoort tot de mogelijkheden bij deze positie en wordt in overleg afgestemd.

Amsterdam UMC Research BV ondersteunt wetenschappelijk onderzoek zonder winstoogmerk. Hiermee voorzien we onderzoekers in alles wat ze nodig hebben om te kunnen excelleren. Zo bieden onze PIs en projectleiders begeleiding op het gebied van projectbeheer, finance en human resources. Bij medisch-wetenschappelijke onderzoeksprojecten wordt daarnaast ook ondersteuning op juridisch vlak geboden.