Product Development Automation Lead

De Product Development Automation Lead speelt een sleutelrol in het vernieuwen van de onderzoeks- en productiestrategie van Wageningen Food Views (WFV). Deze functie richt zich op het ontwikkelen en implementeren van AI-oplossingen die de berekening van scores binnen de verschillende Food Views-producten versnellen en automatiseren. De rol opereert binnen de centrale metadata-gedreven data-architectuur van DSI, waar datakwaliteit, governance, versiebeheer en herleidbaarheid belangrijke uitgangspunten zijn.

De Automation Lead combineert AI-expertise met een goed begrip van datamanagement en workflow-gedreven verwerking, en ontwikkelt automatiseringsoplossingen die duurzaam inzetbaar zijn in de WSER-breed gebruikte data-infrastructuur.

De Product Development Automation Lead werkt nauw samen met data scientists, domeinexperts en productteams om een nieuwe standaard te zetten voor data-gedreven inzichten in de voedsel- en duurzaamheidssector en zo het businessmodel van WFV fundamenteel te transformeren.

Jouw taken en verantwoordelijkheden als Product Development Automation Lead zijn:

• Ontwikkelt en implementeert AI‑gedreven automatiseringsoplossingen
  Bouwt en integreert AI‑componenten (o.a. classificatie, extractie, validatie, semantische verrijking) binnen de metadata‑gedreven architectuur van DSI om berekeningen, scoremodellen en dataverwerking te versnellen en te standaardiseren.
• Ontwerpt en onderhoudt schaalbare dimensionele datamodellen
  Verantwoordelijk voor het ontwerpen, onderhouden en toepassen van dimensionele datamodellen die onderzoeks‑ en productiedata vertalen naar consistente, herleidbare en herbruikbare datasets en zo de datakwaliteit van WFV‑producten verhogen.
• Standaardiseert en optimaliseert onderzoeks- en productieprocessen
  Ontwikkelt duurzame automatiseringspatronen die herbruikbaar zijn binnen meerdere onderzoeks- en productdomeinen, verlaagt hiermee structureel de onderzoekskosten en verhoogt updatefrequentie en productdekking.
• Werkt nauw samen met data scientists, domeinexperts en productteams
  Zorgt voor afstemming met onderzoekers, business development en het data‑ & AI‑expertiseteam; vertaalt inhoudelijke behoeften naar technische oplossingen en draagt bij aan een geïntegreerde WSER‑brede data‑infrastructuur.
• Draagt actief bij aan de strategische groei van Wageningen Food Views
  Zet AI‑technologie in om repeterend werk te vervangen, verbetert de kwaliteit en betrouwbaarheid van indicatoren en scores en levert zo een directe bijdrage aan de schaalbaarheid, innovatiekracht en marktimpact van WFV.

Jouw team
De nieuwe collega zal vanuit zijn plaats in het DSI team van WSER deel nemen in het Wageningen Food Views kernteam en zal samenwerken met onderzoekers, domeinexperts, business development, en data management team (AI expertise, data scientists en productteams). De rol maakt volwaardig onderdeel uit van de centrale data- en AI-infrastructuur van WSER.

Hier ga je werken
Wageningen Social & Economic Research (WSER) employs approximately 390 people across locations in The Hague, Wageningen, and Lelystad, as well as a number of smaller offices in the regions. They work in 11 research teams on multidisciplinary research projects, collaborating on challenging socio-economic issues. This means that you will be working on solutions to today's major challenges: climate, healthy and safe food for everyone, a sustainable living environment, and sustainable income in the Netherlands and worldwide. One of those 11 teams is Data Science and Information Management (DSI).

DSI (approx. 30 colleagues) is the expert in the field of Data Science, Business Informatics, Digital Governance, Digital Innovation Ecosystems, Data-driven Business Models, and the Ethical, Legal & Social Aspects of AI. DSI collaborates with all other research groups on market-oriented research in the broad domain of WSER. Together with the other WSER groups, DSI operates in a national and international market of governments, NGOs, and the business community, providing research products and advice.

Jij bent/hebt

• Geavanceerde AI‑expertise (LLM/NLP/ML): Sterk in fine‑tuning, prompt engineering, modelevaluatie en het automatiseren van tekst‑ en dataverwerking, met ervaring in frameworks zoals PyTorch, TensorFlow en HuggingFace.
• Datamanagement & workflow‑engineering
  Vaardig in het ontwerpen en integreren van AI‑oplossingen binnen metadata‑gestuurde workflows, API‑integraties en (pré) dimensionaal datamodelleren binnen complexe data‑architecturen.
• Sterke programmeer- en engineeringvaardigheden
  Ervaren in Python (gevorderd) en C#/.NET, met kennis van moderne softwarepraktijken zoals Git, CI/CD en MLOps voor schaalbare en betrouwbare modelimplementatie.
• Kwaliteits- en productborging
  In staat om modelprestatie, betrouwbaarheid en bias systematisch te evalueren, én om AI‑oplossingen effectief te integreren in producten en datagedreven processen.
• Strategisch, analytisch en technisch leiderschap
  Combineert innovatief denkvermogen, probleemoplossend vermogen en resultaatgerichtheid met het vermogen om AI‑oplossingen op schaal te ontwerpen, beoordelen en toepassen, en richting te geven aan technische keuzes en productontwikkeling.

Ook beschik jij over:

• Een master in Data Science, AI/ML, Computer Science, Software Engineering, Toegepaste Wiskunde of Food Technology met sterke datacomponent; een PhD in een relevant AI‑domein is een sterke pré.
• AI‑ en automatiseringsexpertise: meerdere jaren ervaring met het ontwikkelen, implementeren en opschalen van AI‑oplossingen, zoals LLM’s, NLP‑modellen en datagedreven automatiseringsprocessen.
• Ervaring met data‑gedreven onderzoeks- of productieomgevingen. Bekend met het automatiseren van onderzoeks-, analyse‑ of productieworkflows, inclusief het opzetten van betrouwbare, reproduceerbare en schaalbare dataprocessen.
• Ervaring in samenwerking met onderzoekers, data scientists, productteams en business‑stakeholders, en in staat om behoeften te vertalen naar technische AI‑oplossingen.
• Ervaring binnen kennisinstellingen of organisaties in de food‑ of duurzaamheidssector is een voordeel, maar geen harde eis.

Je ziet dat er voldoende uitdagingen voor jou liggen. Deze uitdagingen kunnen ook als ontwikkelmogelijkheden gezien worden. Mocht jij dus nog niet het track-record hebben dat in de vacature wordt gevraagd, maar wél solide werkervaring hebben, dan willen we jou ook graag uitnodigen om te solliciteren.

Als het gaat om arbeidsvoorwaarden zit je goed bij Wageningen University & Research. Highlights uit onze CAO zijn:

• werktijden die in overleg kunnen worden vastgesteld, zodat een optimale balans tussen werk en privé mogelijk is;
• sabbatical leave, studieverlof en deels betaald ouderschapverlof;
• er is veel aandacht voor vitaliteit en je kan, tegen een aantrekkelijk tarief, gebruik maken van de op de campus aanwezige sportfaciliteiten;
• een structurele eindejaarsuitkering van 8,3%;
• uitstekende pensioenregeling via ABP.

Bij deze uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden hoort natuurlijk ook een passend salaris. Wij bieden afhankelijk van je ervaring, een marktconform salaris van minimaal €4.045,- tot maximaal €6.228,- bij een volledige werkweek van 36 uur conform CAO Wageningen Research (schaal 11). Voor deze rol is een aanstelling van 32 uur bespreekbaar. Als het gaat om je contract bieden we in eerste instantie een jaarcontract aan dat – als dat mogelijk is binnen de (bedrijfseconomische) organisatieomstandigheden - bij goed functioneren verlengd kan worden. Uiteraard gaan we graag het gesprek met je aan als hier vragen over zijn.

Wageningen University & Research biedt volop kansen voor groei en ontwikkeling met een sterk intern recruitmentbeleid en uitstekende opleidingsmogelijkheden.

Je werkt op de groenste en meest innovatieve campus van Nederland, in een internationale en open werksfeer.

De missie van Wageningen University & Research is ‘To explore the potential of nature to improve the quality of life’. Binnen Wageningen University & Research bundelen Wageningen University en gespecialiseerde onderzoeksinstituten van Stichting Wageningen Research hun krachten om bij te dragen aan de oplossing van belangrijke vragen in het domein van gezonde voeding en leefomgeving. Met ongeveer 30 vestigingen, 7.600 medewerkers (6.700 fte) en 13.100 studenten en ruim 150.000 Leven Lang Leren-deelnemers behoort Wageningen University & Research wereldwijd tot de aansprekende kennisinstellingen binnen haar domein. De integrale benadering van de vraagstukken en de samenwerking tussen verschillende disciplines vormen het hart van de unieke Wageningen aanpak.

Deze punten geven onze medewerkers aan als goede redenen om te komen werken bij WUR: lees de 6 redenen om te komen werken bij WUR

Wij werven zelf voor deze vacature. Acquisitie wordt niet op prijs gesteld, maar delen in je netwerk wel.