AI Engineer

Binnen het Radboudumc ontwikkelen we geavanceerde Artificial Intelligence (AI)-technologieën die bijdragen aan betere diagnostiek, gepersonaliseerde behandelingen en een hogere kwaliteit van zorg. Om deze missie te versterken zoeken wij een AI Engineer met een sterke academische achtergrond (PhD-niveau) in machine learning, deep learning of medische beeldanalyse, die in staat is om innovatieve AI-oplossingen te ontwikkelen.

Als AI Engineer maak je deel uit van het Radboud Technology Center (RTC) Artificial Intelligence en werk je nauw samen met onderzoekers, clinici en softwareontwikkelaars. Je vertaalt klinische en onderzoeksbehoeften naar praktische, robuuste en ethisch verantwoorde AI-oplossingen. Daarnaast speel je een sleutelrol in het opzetten van nieuwe samenwerkingsprojecten en draag je bij aan het aanvragen van (inter)nationale onderzoeksfinanciering.

In deze rol draag je bij aan de ontwikkeling van betrouwbare medische AI, van concept en datavoorbereiding, tot validatie en implementatie in de klinische praktijk. Je hebt de kans om onderzoek om te zetten in directe impact voor patiënten, en zo bij te dragen aan de toekomst van datagedreven gezondheidszorg.

Taken en verantwoordelijkheden

• Ontwikkelen, implementeren en evalueren van geavanceerde AI-algoritmen voor medische toepassingen (zoals beeldvorming, tekstdata of multimodale data).
• Bijdragen aan de AI-infrastructuur binnen de organisatie.
• Adviseren van collega’s en stakeholders over AI-toepassingen, methodologie en best practices.
• Actief bijdragen aan het binnenhalen van subsidies en samenwerkingsprojecten.
• Zorg dragen voor transparante, reproduceerbare en ethisch verantwoorde AI-ontwikkeling.
• Samenwerken met multidisciplinaire teams binnen en buiten het Radboudumc, inclusief klinische afdelingen, academische partners en technologiebedrijven.
• Delen van AI-expertise binnen de organisatie door het verzorgen van workshops, trainingen en AI-cursussen.

Je hebt een afgeronde PhD in Computer Science, Artificial Intelligence, Biomedical Engineering of een verwant vakgebied, met een sterke wetenschappelijke achtergrond en een bewezen publicatierecord in relevante AI-tijdschriften of conferenties. Je werkt gestructureerd en proactief, en functioneert goed zelfstandig én in teamverband. Ook ben je in staat zelfstandig onderzoeksprojecten te initiëren en bij te dragen aan financierings aanvragen (nationaal of Europees).

Verder herken je jezelf in onderstaand profiel:

• Aantoonbare ervaring met machine learning en deep learning frameworks (zoals PyTorch of TensorFlow), bij voorkeur toegepast op medische data (beelden, tekst of sensordata).
• Je bent op de hoogte van de laatste ontwikkelingen op AI-gebied, o.a. op het gebied van Large Language Models (LLMs), foundational models en agentic AI.
• Bij voorkeur ervaring met professionele softwareontwikkeling (versiebeheer, agile samenwerking, testen en CI/CD processen).
• Uitstekende communicatieve vaardigheden in Nederlands en Engels.

Bij het Radboudumc bouw je aan de toekomst. We gaan voor de beste zorg, onderwijs en onderzoek. Dat maken we waar omdat je je bij ons ontwikkelt, kansen pakt en ruimte voelt om op te staan. Als werkgever vinden we het belangrijk dat medewerkers binnen alle levensfasen vitaal en met plezier aan het werk zijn. Dit in een gezonde en veilige omgeving. Onze arbeidsvoorwaarden mogen er ook zijn. Zo kun je rekenen op:

• Een bruto maandsalaris tussen € 4.818 en € 6.594 (schaal 11) bij een fulltime dienstverband (36 uur per week). Ook krijg je 8% vakantiegeld, 8,3% eindejaarsuitkering en, als dat voor je functie geldt, een onregelmatigheidstoelage van 47% tot 72%.
• 176 vakantie-uren per jaar op basis van een 36-urige werkweek.

Het Radboud Technology Center (RTC) Artificial Intelligence ondersteunt onderzoekers van het Radboudumc met hoogwaardige expertise in kunstmatige intelligentie. AI is een integraal onderdeel van ons onderzoek, met toepassingen variërend van geautomatiseerde beeldanalyse tot voorspellende modellen voor patiëntuitkomsten.

Het RTC werkt nauw samen met de Diagnostic Image Analysis Group (DIAG), een internationale toonaangevende onderzoeksgroep op het gebied van medische beeldverwerking en AI. Binnen deze omgeving krijg je toegang tot hoogwaardige data, geavanceerde infrastructuur en een groot netwerk van academische en industriële partners.

Via het Grand Challenge platform faciliteren we wereldwijd AI-onderzoek door het aanbieden van gestandaardiseerde datasets en benchmarkcompetities. Meer dan 100.000 onderzoekers maken al gebruik van dit platform, waarmee we een sleutelrol spelen in de wereldwijde ontwikkeling van betrouwbare en transparante medische AI.

Het Radboudumc
Welkom bij het Radboudumc, waar onze onderzoeksgroepen streven naar innovatieve oplossingen die impact hebben op de gezondheid en gezondheidszorg. We dagen de status quo uit om huidige en toekomstige gezondheidsuitdagingen te overwinnen. Ons doel is om de toekomst van de gezondheidszorg te vormen voor de komende generaties. Onze focus ligt op preventie, duurzaamheid en betekenisvolle zorg, die we bereiken door onze diepgaande kennis van ziektemechanismen, klinische wetenschap, volksgezondheidsonderzoek, medische technologie en gegevenswetenschap. Onze benadering is gericht op doorbraken die de gepersonaliseerde gezondheidszorg en de volksgezondheid daadwerkelijk kunnen verbeteren.

Bij het Radboudumc biedt een uitgebreid scala aan onderzoeksprogramma's het kompas voor onze onderzoeksinspanningen. Elk programma heeft een duidelijk doel, waarbij samenwerking binnen en buiten onze organisatie zeer wordt gewaardeerd. We integreren zorg, onderwijs en onderzoek in samenwerking met onze patiënten om ervoor te zorgen dat onze onderzoeksprogramma's een significante impact hebben op de gezondheid en gezondheidszorg. We nodigen je uit om deel te nemen aan onze missie om een gezonde toekomst voor iedereen te creëren.

Benieuwd of deze functie bij je past? Of hoe het is om bij het Radboudumc te werken? Mail dan met Silvan Quax, coördinator RTC Artificial Intelligence. Voor solliciteren gebruik de knop ‘solliciteer’.