De Nederlandse Voedsel- en Warenautoriteit waakt over alles wat de gezondheid van mensen, dieren en planten kan raken. Dankzij data-science krijgen we veel kennis en informatie waarmee we patronen en trends ontdekken en kunnen anticiperen op relevante maatschappelijke ontwikkelingen. We werken proactief, risicogericht en informatiegestuurd. Ben jij het aanstormend talent dat de wereld van data-science wil ontdekken? Of juist de ervaren data-scientist die teams aan kan sturen en beginnelingen kan opleiden? We zoeken data-scientists op alle niveaus: junior, medior en senior.

Analyseren, onderzoeken, experimenten en ontwikkelen: jij vindt het heerlijk en duikt het liefst de hele dag onder in (big) data. We werken zowel vraag- als datagestuurd. Andere afdelingen of instanties vragen onze hulp en expertise, of we signaleren zelf trends en ontwikkelingen die we vertalen naar onze organisatie. Je bent communicatief sterk en overlegt regelmatig met experts op uiteenlopende vakgebieden. Niet alleen data is heilig bij ons, ook het contact en de feeling met andere partijen en afdelingen waar we mee samenwerken.

De Nederlandse Voedsel- en Warenautoriteit is continu bezig data-science te versterken en professionaliseren. Ons werk richt zich op voedsel- en productveiligheid, dierengezondheid en –welzijn, plantgezondheid en een aantal aspecten uit de natuurwetgeving en jij zet je daar vol overgave voor in. Onze afdeling is volop in ontwikkeling. Hierdoor kom je niet in een gespreid bedje, maar in een omgeving waar veel ruimte is voor eigen inbreng en initiatief. Met jouw pioniersgeest pas je daar perfect bij. Ook vaktechnisch is onze wereld dynamisch. Zo willen we de komende jaren onder meer bijdragen aan het ontwikkelen van een systeem om de monitoring van cameratoezicht in bijvoorbeeld slachthuizen te automatiseren. Als data-scientist ga je een belangrijke rol spelen bij die ontwikkeling.

• Je hebt ervaring met onderzoeks- en analysevraagstukken.
• Je hebt ervaring met het opzetten en uitvoeren van kwantitatieve onderzoeken/research en statistische/mathematische methoden en technieken.
• Je hebt ervaring met datavisualisatie. Kennis van kunstmatige intelligentie, machine learning en/of textmining is een pre.
• Je hebt kennis van Microsoft Office en SAS Enterprise Guide en basiskennis van SAS Programmeren. Affiniteit met andere SAS-oplossingen (zoals SAS Visual Analytics of SAS Enterprise Miner) of oplossingen als Python, Tableau en R is een pre.
• Je kunt betrokkenen enthousiasmeren en adviseren over de opzet en resultaten van onderzoeken. Hierbij weet je de uitkomsten zowel schriftelijk als mondeling helder te communiceren.
• Je bent een doorzetter en pakt problemen en knelpunten aan

Naast het salaris en vakantiegeld kun je rekenen op een eindejaarsuitkering, de zogeheten dertiende maand. De Rijksoverheid hecht sterk aan persoonlijke groei en loopbaanontwikkeling en biedt daarvoor tal van mogelijkheden. Tot de secundaire arbeidsvoorwaarden behoren onder meer maximaal 55% betaald ouderschapsverlof (onder voorwaarden), studiefaciliteiten, een extra verlofregeling voor ouderen en een vergoeding woon-werkverkeer. Bovendien kun je je arbeidsvoorwaardenpakket deels zelf samenstellen.

Ministerie van Landbouw, Natuur en Voedselkwaliteit, Nederlandse Voedsel- en Warenautoriteit

Ministerie van Landbouw, Natuur en Voedselkwaliteit, Nederlandse Voedsel- en Warenautoriteit

Het ministerie van Landbouw, Natuur en Voedselkwaliteit (LNV) streeft ernaar een werkgever te zijn waar iedere medewerker, ongeacht leeftijd, sekse, geaardheid, etnische afkomst en arbeidsbeperking, voor wil werken. Werken aan maatschappelijke vraagstukken in divers samengestelde teams maakt ons effectiever, innovatiever en het werk leuker.

Nederlandse Voedsel- en Warenautoriteit

De Nederlandse Voedsel- en Warenautoriteit (NVWA) bewaakt de veiligheid van voedsel en consumentenproducten, de gezondheid van dieren en planten, het dierenwelzijn en handhaaft de natuurwetgeving. Consumenten moeten er op kunnen vertrouwen dat voedsel en andere producten veilig zijn. Daarom moeten ondernemers zich houden aan nationale en internationale wetten en regels. De NVWA ziet er op toe dat ondernemers dat ook doen. Daarnaast controleren we of er correct wordt omgegaan met dieren en de natuur.

De NVWA brengt in kaart waar de risico’s voor mensen, dieren en de natuur het grootst zijn. We beoordelen deze risico’s en treden op waar nodig. Onze handhaving is gericht op het beïnvloeden van nalevingsgedrag. Dit doen we door bijvoorbeeld inspecties, communicatie en opsporingsonderzoek. Verder heeft de NVWA een belangrijke rol bij exportkeuringen en bij de import van producten in Europa.

De NVWA bestaat uit vijf directies: Handhaven, Keuren, Strategie, Bedrijfsvoering en CFO/Financiën.

Bureau Risicobeoordeling en Onderzoek, afdeling Kennis en Onderzoek

Bureau Risicobeoordeling en Onderzoek, afdeling Kennis en Onderzoek

De afdeling Kennis en Onderzoek (K&O) is onderdeel van het Bureau Risicobeoordeling en Onderzoek (BuRo) en ingebed in de directie Strategie. De afdeling K&O draagt zorg voor state-of-the-artkennis binnen de Nederlandse Voedsel- en Warenautoriteit (NVWA) en is de kennis-, onderzoeks- en datamanager van de NVWA. Informatieanalyse, onderzoeksprogrammering en de ontwikkeling van wetenschappelijke kennis en kennisnetwerken staan centraal. De afdeling verzamelt gegevens van werkzaamheden op het gebied van inspecties en handhaving en combineert dit met informatie van de wetenschap en onderzoek om trends en signalen te identificeren. Op basis hiervan kunnen bijvoorbeeld risicobeoordelingen uitgevoerd worden. Ook kunnen de trends en signalen beschikbaar gesteld worden aan verschillende directies om vernieuwing en verbeteringen van toezichtarrangementen en de praktijk van het toezicht te verbeteren. De afdeling K&O ondersteunt hiermee de onderlinge cyclische samenhang binnen de NVWA die bestaat uit signalering, risicobeoordeling, toezicht en risicocommunicatie. Binnen de afdeling ligt onder meer de focus op het leveren van kennis en informatie die ten dienste staat van de taken en te leveren producten van verschillende directies en afdelingen. K&O versterkt de retrospectieve data-analyse en bouwt de explorerende en voorspellende data-analyse verder op.