We hebben, voor een periode van 3 jaar, een positie beschikbaar voor een gemotiveerde en enthousiaste PhD student. Het promotieonderzoek richt zich op het ontwikkelen van een machine learning algoritme voor de vroegtijdige detectie van klepgebreken en aneurysma’s.

Hartklepaandoeningen (valvular heart disease-VHD) en ziekten van de grote lichaamsslagader (aorta) zoals verwijding of scheuring komen vaak voor. Deze ziekten gaan gepaard met een enorme belasting van de gezondheidszorg vanwege de grote ziektelast, overlijdensrisico en vermindering van de kwaliteit van leven.

Bloeddruk golven zijn representatief voor verschillende delen van de hartcyclus en bevatten veel informatie over de cardiovasculaire gezondheid. Ziekte van een hartklep of aorta gaat gepaard met veranderingen in de bloeddrukgolfvormen.

Het doel van dit promotieonderzoek is het ontwikkelen en valideren van een algoritme dat het mogelijk maakt deze afwijkingen te detecteren op basis van bloeddrukgolven.
De PhD student zal onder andere verantwoordelijk zijn voor:

• de inclusie van patiënten bij Amsterdams UMC (primair op locatie AMC) en
• het uitvoeren van onderzoek metingen (waaronder bloeddrukmetingen en hart echo’s) en data analyse.

Hierbij vindt de begeleiding plaats door dr. Denise Veelo, dr. Jimmy Schenk en Prof. dr. Alexander Vlaar.

Ervaring met het doen van hart echo’s, met name de transthoracale echografie (TTE) heeft een sterke voorkeur maar is niet absoluut noodzakelijk.

Naast het onderzoek zal de PhD-student verantwoordelijk zijn voor het schrijven van rapporten en wetenschappelijke artikelen, het geven van presentaties en zal de student deelnemen aan nationale en internationale wetenschappelijke bijeenkomsten.

Als student aan de Amsterdam UMC doctoral school krijgt de PhD-student toegang tot verdere training en ontwikkeling. We bieden een uitdagende leeromgeving in een jong, enthousiast en dynamisch team. De PhD-student zal aanzienlijke interactie hebben met de andere PhD-studenten van onze onderzoeksgroep.

We zoeken een afgestudeerd arts, al dan niet in opleiding tot specialist, met affiniteit voor klinisch onderzoek en belangstelling voor de anesthesiologie, intensive care geneeskunde, of cardiologie.

• Ervaring met hart echo technieken en (preklinisch) onderzoek is een pre.
• De student moet over een gezonde dosis werklust en goede organisatorische vaardigheden beschikken en zowel onafhankelijk als binnen een team kunnen werken.
• Gezien het klinische gedeelte van het onderzoek, is de Nederlandse taalvaardigheid en de juiste diploma’s om in de Nederlandse gezondheidszorg te werken een voorwaarde.

• Een vliegende start van jouw carrière in het onderzoekswerk.
• Alle ruimte voor jouw drive om de zorg van morgen vorm te geven.
• Werken aan grootschalig én eigen onderzoek, met gemotiveerde collega’s uit alle hoeken van de wereld.
• Een contract voor een jaar (12 maanden) met de intentie tot verlenging met nog eens 2 jaar (24 maanden).
• Inschaling in salarisschaal 10: € 3.359 tot € 5.292 bruto bij een fulltime dienstverband (afhankelijk van opleiding en ervaring).
• Naast een goed basissalaris krijg je onder andere 8,3% eindejaarsuitkering en 8% vakantietoeslag. Bereken hier jouw netto salaris.
• Pensioenopbouw bij BeFrank, een modern, begrijpelijk en eerlijk geprijsd pensioen.
• Uitstekende bereikbaarheid met het OV en vergoeding van een groot deel van je reiskosten. Daarnaast hebben we voldoende parkeerplaatsen op locatie AMC én een goede fietsregeling.

Amsterdam UMC

De afdelingen Anesthesiologie en Intensive Care Volwassenen van het Amsterdam UMC hebben internationaal een leidende positie in hun onderzoeksveld en nemen deel aan een groot aantal samenwerkingsprogramma's met verschillende universiteiten, onderzoeksinstituten en de industrie. Een van de belangrijkste onderzoekslijnen is de hemodynamiek en het maken, evalueren en toepassen van machine learning technieken in de zorg.

De onderzoeksgroep van de afdeling Intensive Care Volwassenen en Anesthesiologie, bestaat uit een multidisciplinair team met achtergronden in de interne geneeskunde, anesthesiologie, intensive care geneeskunde, cardiologie, fysiologie, kunstmatige intelligentie, en transfusie geneeskunde.