We hebben, voor een periode van 3 jaar, een positie beschikbaar voor een gemotiveerde en enthousiaste PhD student. Het promotieonderzoek richt zich op het ontwikkelen van een machine learning algoritme voor de vroegtijdige detectie van klepgebreken en aneurysma’s. Hartklepaandoeningen (valvular heart disease-VHD) en ziekten van de grote lichaamsslagader (aorta) zoals verwijding of scheuring komen vaak voor. Deze ziekten gaan gepaard met een enorme belasting van de gezondheidszorg vanwege de grote ziektelast, overlijdensrisico en vermindering van de kwaliteit van leven.
Bloeddruk golven zijn representatief voor verschillende delen van de hartcyclus en bevatten veel informatie over de cardiovasculaire gezondheid. Ziekte van een hartklep of aorta gaat gepaard met veranderingen in de bloeddrukgolfvormen.
Het doel van dit promotieonderzoek is het ontwikkelen en valideren van een algoritme dat het mogelijk maakt deze afwijkingen te detecteren op basis van bloeddrukgolven. De PhD student zal onder andere verantwoordelijk zijn voor:
- de inclusie van patiënten bij Amsterdams UMC (primair op locatie AMC) en
- het uitvoeren van onderzoek metingen (waaronder bloeddrukmetingen en hart echo’s) en data analyse.
Hierbij vindt de begeleiding plaats door dr. Denise Veelo, dr. Jimmy Schenk en Prof. dr. Alexander Vlaar.
Ervaring met het doen van hart echo’s, met name de transthoracale echografie (TTE) heeft een sterke voorkeur maar is niet absoluut noodzakelijk.
Naast het onderzoek zal de PhD-student verantwoordelijk zijn voor het schrijven van rapporten en wetenschappelijke artikelen, het geven van presentaties en zal de student deelnemen aan nationale en internationale wetenschappelijke bijeenkomsten.
Als student aan de Amsterdam UMC doctoral school krijgt de PhD-student toegang tot verdere training en ontwikkeling. We bieden een uitdagende leeromgeving in een jong, enthousiast en dynamisch team. De PhD-student zal aanzienlijke interactie hebben met de andere PhD-studenten van onze onderzoeksgroep.