We starten een uitdagend onderzoek naar het dagelijkse lopen van mensen met artrose in de knie. In dit onderzoek vervolgen we een grote groep mensen met artrose gedurende 3 jaar. Hoe verandert hun lopen over de tijd? Welke veranderingen zijn een indicatie van klinische achteruitgang van de deelnemer? Je gaat het dagelijks lopen met een smartwatch en draagbare sensoren in kaart brengen, waardoor we zowel de kwaliteit als de kwantiteit van het lopen meten. De werkzaamheden voor dit onderzoek vinden primair in Nijmegen plaats, op de Sint Maartenskliniek.
Als promovendus in dit onderzoek ben je de spin in het web. Je overziet de dataverzameling, ontwikkelt algoritmes om relevante uitkomstmaten uit de data te halen, en gebruikt geavanceerde data-analysetechnieken om inzicht te krijgen in de veranderingen over tijd. Daarbij werk je in een zeer enthousiast team met andere junior onderzoekers, patientpartners, artsen, bewegingswetenschappers, en data scientists. De supervisie binnen dit promotietraject zal voornamelijk worden gedaan door dr. Katrijn Smulders (Sint Maartenskliniek), dr. Jasper Reenalda (Universiteit Twente) en prof. dr. Noël Keijsers (Radboud Universiteit en Sint Maartenskliniek).
Dit promotieonderzoek is onderdeel van TopTreat. Naar verwachting is artrose in 2040 de meest voorkomende chronische aandoening in Nederland, met momenteel bijna 1,5 miljoen mensen die eraan lijden. De aard en ernst van de klachten variëren, maar hebben altijd invloed op het dagelijks leven. Gezien de diversiteit van klachten bij verschillende individuen is behandeling op maat essentieel. TopTreat is een uniek samenwerkingsverband, gestart door onderzoekers van het Interdisciplinair Consortium voor Klinische Bewegingswetenschappen & Technologie (ICMS). Gedurende drie jaar zullen 500 mensen met artrose volgen en uitgebreid hun kenmerken in kaart brengen. Het doel is om inzicht te krijgen in welke behandeling geschikt is voor welke patiënt. Naast het promotietraject in deze vacature, wordt in het onderzoeksteam gebruik gemaakt van technologieën zoals joint-on-a-chip, biomarkers, en computermodellen, en worden specifieke kenmerken van mensen met artrose vastgelegd en geanalyseerd. Data-gedreven modellen geven vervolgens inzicht in de meest kansrijke behandelingen op individueel niveau. Hier vind je meer informatie over
TopTreat