PhD-kandidaat Medical Informatics

De afdeling Medical Informatics van het Erasmus MC nodigt kandidaten uit te solliciteren voor een PhD‑positie op het snijvlak van health AI en data science. Sluit je aan bij ons innovatieve, multidisciplinaire team met internationale samenwerkingen, waaronder het OHDSI‑initiatief (Observational Health Data Sciences and Informatics), een wereldwijd consortium dat gezondheidsdata inzet voor grootschalige analyses, en het TeamPerMed‑project, een gezamenlijk initiatief met de University of Tartu ter bevordering van gepersonaliseerde geneeskunde en de transformatie van de zorg.

Als PhD‑kandidaat doe je onderzoek op het snijvlak van clinical data science en artificial intelligence, met nadruk op het extraheren van gestructureerde informatie uit klinische teksten, het semantisch identificeren van hoogrisicopatiënten en het ontwikkelen en evalueren van geïnformeerde artificial clinical reasoning‑systemen. Je onderzoek richt zich op:

• Het ontwikkelen en evalueren van methoden voor temporele en longitudinale redenering, gericht op de geautomatiseerde validatie en abstractie van klinische data.
• Het onderzoeken van schaalbare, LLM‑gedreven pipelines voor robuuste, geautomatiseerde extractie van klinische concepten uit tekst in grote electronische patienten dossier‑databases.
• Het combineren van klinische kennis (ontologieën en richtlijnen) met data‑gedreven bewijs in LLM‑gebaseerde oplossingen om nauwkeurigere, robuustere en beter verklaarbare AI‑ondersteunde klinische besluitvorming mogelijk te maken.

Tijdens dit werk ga je cruciale uitdagingen aan in grootschalige, gefedereerde observationele studies en draag je bij aan het verbeteren van automatische interpretatie en analysemethoden voor klinische data binnen health data science.

Je hebt een masterdiploma in een relevant vakgebied, bijvoorbeeld één van de exacte of natuurwetenschappen (zoals wiskunde, natuurkunde, biologie, statistiek), computer science, medical of health informatics, econometrics, data science of een nauw verwante discipline.

Jij brengt:

• Ervaring en sterke interesse in data mining, machine learning, deep learning, natural language processing, transformer-based modellen (large language models) en programmeren (Python, R of SQL).
• Sterk analytisch inzicht, een hoge motivatie, een proactieve instelling en het vermogen om zelfstandig initiatief te nemen.
• Uitstekende mondelinge en schriftelijke beheersing van het Engels; het kunnen begrijpen van Nederlandse teksten is essentieel.

Erasmus MC zet zich in voor een gezonde bevolking en voor uitmuntendheid in de zorg, door baanbrekend onderzoek en uitstekend onderwijs. Onze instelling staat bekend om grensverlegend onderzoek en het stellen van nieuwe standaarden in de medische wetenschap, het onderwijs en de patiëntenzorg.

De afdeling Medical Informatics richt zich op het benutten van routine- en observationele zorgdata ter verbetering van zorg en onderzoek en vervult een centrale rol bij het opbouwen en coördineren van gefedereerde datanetwerken binnen de EU en daarbuiten. Onze projecten bieden promovendi de kans om aan de slag te gaan met de nieuwste ontwikkelingen samen met vooraanstaande experts. De begeleiding wordt verzorgd door Tom Seinen, Erik van Mulligen en Peter Rijnbeek, die elk ruime ervaring en expertise in hun vakgebied meebrengen.

Word deel van een inspirerende en ondersteunende community die zich inzet voor de toekomst van de gezondheidszorg!

Voor meer informatie over deze functie kunt u contact opnemen met Ilse Schuemie; i.schuemie@erasmusmc.nl