Onderwijs- en Onderzoeksmedewerker Data School

De activiteiten van Data School bestaan uit kortlopende onderzoeken, onderwijs in opdracht en langer lopende onderzoeken vanuit grants, subsidies of in verband van consortia. Daarnaast ontwikkelt, coördineert en geeft Data School veel onderwijs aan professionals. Als onderwijs- en onderzoeksmedewerker werk je mee aan deze verschillende activiteiten en maak je daarnaast deel uit van het data ethiek team van Data School. Verder coordineer je mee aan het aanbod Onderwijs voor Professionals van de Dataschool.

Wat ga je doen?
Data School doet onderzoek met de overheid en mediaorganisaties rondom twee onderzoekslijnen: Verantwoorde AI en Data & Debat.

Binnen de pijler Data & Debat onderzoeken wij, met behulp van computationele methoden en in samenwerking met overheden, journalisten, non-profits en andere organisaties, (online) publieke debatten.

Binnen de pijler Verantwoorde AI ontwikkelen we handvatten voor de praktijk voor de totstandkoming en monitoring van ethisch verantwoorde AI. Binnen deze pijler zal de nieuwe medewerker vooral werkzaam zijn. Onze tools zoals De Ethische Data Assistent (DEDA), Code Goed Digitaal Openbaar Bestuur (CODIO), het Impact Assessment Mensenrechten en Algoritmes (IAMA) en het Functioneringsgesprek voor AI worden geïntroduceerd in organisaties door middel van workshops, lezingen en trajectbegeleiding. Tijdens deze sessies worden niet alleen ethische knelpunten geïdentificeerd en het beraadslagingsproces gedocumenteerd, maar wordt ook inzicht opgedaan over hoe digitalisering zich uitspeelt in overheidsorganisaties. Deze input wordt gebruikt om onze instrumenten te verbeteren, en wordt ook vertaald naar academische output over de impact van digitalisering op het openbaar bestuur.

Als onderwijs- en onderzoeksmedewerker houd je je bezig met:

• het extern begeleiden van sessies met het IAMA, DEDA, CODIO en het Functioneringsgesprek voor AI;
• de input vanuit bovengenoemde sessies vastleggen en (helpen) vertalen naar (academische) publicaties;
• lezingen, workshops en cursussen voor professionals rond digitale methoden en digitale ethiek ontwikkelen, opzetten en uitvoeren;
• het coördineren van het aanbod aan Onderwijs voor Professionals: van acquisitie tot ontwikkeling, organisatie en administratie;
• het doorontwikkelen van tools zoals DEDA samen met de rest van het Data School team;
• meedraaien in de pilot rond wetenschappelijke validatie en doorontwikkeling van het Functioneringsgesprek voor AI.

• Een functie voor 12 maanden met uitzicht op een dienstverband voor onbepaalde tijd;
• een positie van minimaal 0,7 tot 1,0 fte met een bruto maandsalaris van minimaal € 3.708,- tot maximaal € 5.057,- bij een fulltime dienstverband (schaal 9 van de cao Nederlandse Universiteiten);
• 8% vakantiegeld en een eindejaarsuitkering van 8,3%;
• een pensioenregeling, gedeeltelijk doorbetaald ouderschapsverlof en flexibele arbeidsvoorwaarden op basis van de cao Nederlandse Universiteiten.

Naast de arbeidsvoorwaarden die zijn vastgelegd in de cao Nederlandse Universiteiten biedt de Universiteit Utrecht ook een aantal eigen regelingen. Denk hierbij aan mogelijkheden voor professionele ontwikkeling, diverse verlofregelingen en een aantrekkelijk aanbod op het gebied van sport en cultuur. Bovendien kun je via het Keuzemodel Arbeidsvoorwaarden zelf je arbeidsvoorwaarden uitbreiden of aanpassen. Zo stimuleren we je graag om je te blijven ontwikkelen. Kijk voor meer informatie op werken bij de Universiteit Utrecht.

Een betere toekomst voor iedereen. Die ambitie motiveert onze wetenschappers bij hun toponderzoek en het geven van inspirerend onderwijs. Bij de Universiteit Utrecht werken diverse disciplines intensief samen aan maatschappelijk belangrijke thema's. Onze focus ligt op Dynamics of Youth, Institutions for Open Societies, Life Sciences en Pathways to Sustainability. Sharing science, shaping tomorrow.

Aan de faculteit Geesteswetenschappen zijn ongeveer 1.100 medewerkers en 7.000 studenten verbonden. De faculteit omvat vier kennisdomeinen: filosofie en religiewetenschap, geschiedenis en kunstgeschiedenis, media- en cultuurwetenschappen en talen, literatuur en communicatie. Met het onderwijs en onderzoek op deze gebieden wil de faculteit bijdragen aan een beter begrip van Nederland en Europa in een sterk veranderende maatschappelijke en culturele context. De enthousiaste en betrokken collega's en de uitstekende voorzieningen in de historische binnenstad van Utrecht, waar de faculteit is gehuisvest, zorgen voor een inspirerend werkklimaat.

De Data School bestaat uit een interdisciplinair team en bevindt zich in het hart van Utrecht (Drift 13). Iedereen in ons team heeft een andere achtergrond en er is ruimte om je eigen expertise en ideeën in te brengen. Door bij ons te werken krijg je inzicht in hoe organisaties omgaan met digitalisering en dataficatie. Wij hebben twee onderzoekslijnen: 1. Data & debat. Voorbeelden van onderzoeken in het verleden op deze onderzoekslijn is Spelen met vuur, over hoe de wisselwerking tussen de Tweede Kamer en sociale media woede in het publieke debat aanwakkert. 2. Verantwoorde AI. Een voorbeeld van een product dat in het verleden is ontwikkeld binnen deze onderzoekslijn is het IAMA: Impact Assessment Mensenrechten en Algoritmes.

Neem voor meer informatie contact op met Iris Muis via i.m.muis@uu.nl.

Wij verzorgen zelf de werving voor deze vacature. Acquisitie wordt niet op prijs gesteld.