AI & Data Interoperability Community Manager

Wil jij bijdragen aan innovaties op het gebied van Artificial Intelligence (AI) in de gezondheidszorg? En breng jij graag mensen samen om kennis uit te wisselen over verantwoorde data en AI-strategieën? Dan ben jij de AI & Data Interoperability Community Manager die wij zoeken!

Bij het Radboudumc lopen we voorop in onderzoek naar toepassingen van Artificial Intelligence (AI) voor betere diagnostiek en behandeling van patiënten. Het ontwikkelen van betrouwbare AI-toepassingen begint bij het op een gestructureerde manier beschikbaar maken van onderzoeksdata. Om dit te faciliteren, zijn wij op zoek naar een AI & Data Interoperability Community Manager die enthousiast wordt van het ondersteunen van onderzoekers met vraagstukken over AI en data.

Als AI & Data Interoperability Community Manager werk je nauw samen met onderzoekers, data stewards en AI-ontwikkelaars binnen en buiten het Radboudumc, evenals met (landelijke) experts op het gebied van data-interoperabiliteit. Gezamenlijk dragen jullie bij aan het vergroten van de kennis binnen de organisatie over het verantwoord en effectief ontwikkelen van kunstmatige intelligentie, en het zorgvuldig voorbereiden, structureren en beheren van de benodigde data.

In deze rol krijg je de kans om impact te maken op de toekomst van data-gedreven medisch onderzoek. Je levert een essentiële bijdrage aan het versterken van de kennisinfrastructuur binnen het Radboudumc én aan de landelijke ontwikkeling van betrouwbare en transparante AI in de gezondheidszorg.
Taken en verantwoordelijkheden

• Identificeren van behoeften van onderzoekers en onderzoeksgroepen op het gebied van AI en data.
• Opstellen van een aanpak om de bewustwording rond datastandaarden voor AI te vergroten.
• Bouwen en uitbreiden van een community door het betrekken van data stewards, onderzoekers en regionale partners.
• Bijdragen aan de ontwikkeling van een open-access kennisbank over interoperabiliteit van data.
• Samenwerken met lokale en nationale initiatieven, zoals Thematische Digital Competence Centers, Health-RI, Healthy Data en de Open Science Community Nijmegen.

Als AI & Data Interoperability Community Manager ben je in staat om bruggen te slaan tussen verschillende disciplines en belanghebbenden, en weet je mensen te enthousiasmeren en te activeren. Je werkt zelfstandig, gestructureerd en proactief, en je weet goed prioriteiten te stellen.

Daarnaast:

• Beschik je over minimaal een afgeronde wo-opleiding, bij voorkeur in de richting van gezondheidswetenschappen, data science of een vergelijkbaar vakgebied.
• Heb je ervaring met communitymanagement en/of het coördineren van projecten.
• Heb je (bij voorkeur) kennis van de ontwikkeling en/of implementatie van AI.
• Heb je (bij voorkeur) kennis van en ervaring met medische (meta)datastandaarden.
• Beschik je over uitstekende communicatieve en verbindende vaardigheden, zowel in het Nederlands als in het Engels.

Bij het Radboudumc bouw je aan de toekomst. We gaan voor de beste zorg, onderwijs en onderzoek. Dat maken we waar omdat je je bij ons ontwikkelt, kansen pakt en ruimte voelt om op te staan. Als werkgever vinden we het belangrijk dat medewerkers binnen alle levensfasen vitaal en met plezier aan het werk zijn. Dit in een gezonde en veilige omgeving. Onze arbeidsvoorwaarden mogen er ook zijn. Zo kun je rekenen op:

• Een bruto maandsalaris tussen € 3.598 en € 5.669 (schaal 10) bij een fulltime dienstverband (36 uur per week). Ook krijg je 8% vakantiegeld, 8,3% eindejaarsuitkering en, als dat voor je functie geldt, een onregelmatigheidstoelage van 47% tot 72%.
• 176 vakantie-uren per jaar op basis van een 36-urige werkweek.

Het Radboud Technology Center (RTC) Deep Learning ondersteunt onderzoekers van het Radboudumc met gespecialiseerde expertise op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI). AI wordt in toenemende mate een essentieel onderdeel van het medisch onderzoek en heeft het potentieel om de zorg binnen het Radboudumc ingrijpend te veranderen — van nauwkeurigere diagnostiek tot effectievere behandelplanning.

De ondersteuning van RTC Deep Learning richt zich op zowel de ontwikkeling als de toepassing van AI binnen medisch onderzoek. Het Grand Challenge-platform speelt hierbij een belangrijke rol door AI-algoritmen te benchmarken op representatieve, door de community aangedreven datasets. Wereldwijd maken al meer dan 100.000 onderzoekers gebruik van dit platform voor hun AI-onderzoek.

RTC Deep Learning profiteert van de uitstekende expertise van de Diagnostic Image Analysis Group (DIAG) van de afdeling Beeldvorming, en biedt onderzoekers hoogwaardige begeleiding en ondersteuning op het gebied van AI.

Het Radboudumc
Welkom bij het Radboudumc, waar onze onderzoeksgroepen streven naar innovatieve oplossingen die impact hebben op de gezondheid en gezondheidszorg. We dagen de status quo uit om huidige en toekomstige gezondheidsuitdagingen te overwinnen. Ons doel is om de toekomst van de gezondheidszorg te vormen voor de komende generaties. Onze focus ligt op preventie, duurzaamheid en betekenisvolle zorg, die we bereiken door onze diepgaande kennis van ziektemechanismen, klinische wetenschap, volksgezondheidsonderzoek, medische technologie en gegevenswetenschap. Onze benadering is gericht op doorbraken die de gepersonaliseerde gezondheidszorg en de volksgezondheid daadwerkelijk kunnen verbeteren.

Bij het Radboudumc biedt een uitgebreid scala aan onderzoeksprogramma's het kompas voor onze onderzoeksinspanningen. Elk programma heeft een duidelijk doel, waarbij samenwerking binnen en buiten onze organisatie zeer wordt gewaardeerd. We integreren zorg, onderwijs en onderzoek in samenwerking met onze patiënten om ervoor te zorgen dat onze onderzoeksprogramma's een significante impact hebben op de gezondheid en gezondheidszorg. We nodigen je uit om deel te nemen aan onze missie om een gezonde toekomst voor iedereen te creëren.