Chronische lymfatische leukemie (CLL) is de meest voorkomende vorm van leukemie in de westerse wereld.
Hoewel gerichte therapieën de uitkomsten hebben verbeterd, zijn deze behandelingen niet genezend. Langdurig gebruik gaat gepaard met resistentie, toxiciteit en hoge kosten. Computertomografie (CT) is momenteel de standaard beeldvormingstechniek om de respons op behandeling te beoordelen. Echter, een CT zonder vergrote lymfeklieren sluit restziekte niet uit, en vergrote klieren kunnen blijven bestaan zonder dat er sprake is van actieve ziekte.
Geavanceerde kwantitatieve beeldanalyse (radiomics) en nieuwe beeldvormingstechnieken zoals positron-emissietomografie (PET/CT) bieden mogelijk betere inzichten in de behandelrespons.
In Nederland lopen meerdere internationale studies naar gerichte therapieën, waarbij centraal beeldvormingsdata worden verzameld. Deze data moeten worden geanalyseerd met behulp van radiomics en kunstmatige intelligentie.
Binnen dit promotietraject werk je met deze klinische beeldvormingsdatasets om:
- het begrip van behandelrespons te verdiepen,
- te voorspellen welke patiënten baat hebben bij specifieke therapieën,
- en bij te dragen aan de opzet van toekomstige studies naar gepersonaliseerde behandelingen.
Je voert geavanceerde beeldanalyse uit op CT en PET/CT-scans en correleert potentiële beeld-biomarkers aan meetbare restziekte (MRD) in bloed en aan klinische uitkomsten.
Dit project maakt deel uit van een landelijke samenwerking met drie promotietrajecten gericht op radiomics, MRD en immuunstoornissen, gesteund door HOVON. HOVON is een stichting met als kerntaak het uitvoeren van klinische studies, biomarker- en translationele studies en het ontwikkelen van ziekte-specifieke richtlijnen op het gebied van hematologische aandoeningen.