Remote Sensing (RS) wetenschapper

Wij zijn op zoek naar een Remote Sensing (RS) wetenschapper met passie voor milieu- en natuurmonitoring op verschillende schaalniveaus, met behulp van Artificial Intelligence (AI)-gestuurde Earth Observation (EO)-classificaties, in-situ data, EO-tijdreeksanalyse en kennisontwikkeling.

Voorbeelden van toepassingen zijn EO gestuurde habitat kartering, - modellering en - monitoring, zowel terrestrisch als marien, inclusief monitoring met behulp van drones. Je positioneert jouw toegepast onderzoek in een nationale én internationale context, in samenwerking met collega’s en (inter)nationale partners, vaak binnen multidisciplinaire teams die samen zoeken naar praktische oplossingen en innovaties.

Binnen onze groep zijn RS-wetenschappers, GIS experts en software engineers, teamspelers die vragen uit klantgerichte of wetenschappelijke projecten kunnen vertalen naar bruikbare inzichten op basis van data-gedreven technieken.

Je bent een teamgerichte professional die zich flexibel opstelt bij wisselende projectvereisten. Je hebt een resultaatgerichte en communicatieve instelling met goede kennis van RS, Geo-Informatie, GeoAI en ruimtelijke analyse. Expertise en affiniteit met één of meer van de volgende gebieden is noodzakelijk: optisch, multispectraal, hyperspectraal, LiDAR, radartechnologie en dronetechnologie.

Door diverse innovaties en ontwikkelingen in RS, technologie en institutionele contexten ontstaan voortdurend nieuwe toepassingsmogelijkheden. Het is jouw verantwoordelijkheid om dergelijke toepassingen te helpen ontwikkelen door gebruik te maken van de nieuwste inzichten uit ruimtelijke datawetenschap en AI-technologie, in combinatie met het verzamelen van in-situ informatie.

Jouw kernactiviteiten en verantwoordelijkheden zijn:

• Leiden en uitvoeren van onderzoeksprojecten binnen het vakgebied Remote Sensing.
• Toepassen van innovatieve RS- en GIS-technieken op basis van EO-data, milieudata en in-situ informatie om complexe wetenschappelijke en innovatievraagstukken op te lossen.
• Waarborgen van datakwaliteit door inzicht in in-situ dataverzameling en kwaliteitsaspecten van ruimtelijke data.
• Ontwikkelen van RS-oplossingen die zorgen voor continue beschikbaarheid van informatie in biodiversiteits-, milieu- en landbouwdomeinen.
• Creëren van nieuwe data-analysemethoden op basis van kunstmatige intelligentie en statistiek, en deze omzetten in krachtige tools voor toekomstig gebruik.
• Vertalen van klantvragen naar schaalbare data-gedreven oplossingen, in nauwe samenwerking met projectleiders, software engineers, AI-onderzoekers, GIS- en RS-specialisten.
• Coördineren van toegepaste onderzoeks- en datainnovatieprojecten met een sterke Remote Sensing-component.
• Actief volgen en integreren van nieuwe ontwikkelingen in ruimtelijke datawetenschap en data-engineering in je dagelijkse werk.
• Bijdragen aan acquisitie van nieuwe projecten door het signaleren van kansen en het ondersteunen bij het opstellen van voorstellen.

Binnen het grotere Team Earth Observation and Environmental Informatics, onderdeel van Wageningen Environmental Research, werk je intensief samen met 6 remote sensing-wetenschappers, terwijl je onderdeel bent van een bredere groep gespecialiseerd in geo-data, modelleringen en remote sensing.

Hier ga je werken
Wageningen Environmental Research is een kennisgedreven en onafhankelijk onderzoeksinstituut dat werkt aan de realisatie van een duurzame groene leefomgeving. Team Earth Observation and Environmental Informatics (afgekort Earth Informatics) is één van de onderzoeksteams van Wageningen Environmental Research (WENR) en onderdeel van Wageningen University & Research (WUR). In de snel ontwikkelende, interdisciplinaire vakgebieden van Earth Observation, Environmental Informatics en duurzame ontwikkeling ontwikkelen wij data-gedreven diensten voor een duurzamere wereld op verschillende schaalniveaus. Voorbeelden vind je op onze portfoliopagina: https://www.earthinformatics.eu/.

Omdat veel van onze diensten inzicht in gebruikerscontext, ruimtelijke analyse en complexe vraagstukken vereisen, moet jouw achtergrond affiniteit tonen met onze werkvelden:

• Je beschikt over sterke Remote Sensing- en tijdreeksanalysevaardigheden, gecombineerd met kennis van statistiek, ruimtelijke analyse (Geo-Informatica) en databeheer.
• Je hebt ruime ervaring met AI/ML-scripting (bijvoorbeeld in Python) voor toepassingen in ruimtelijke datawetenschap.
• Je hebt affiniteit en motivatie om nieuwe analysetechnieken te leren, zoals machine learning, deep learning en geospatiale foundation models.
• Je bent bereid om nieuwe GIS- en EO-software en tools te leren, evenals opkomende sensortechnologie.
• Je bent vaardig in wetenschappelijk schrijven en het ontwikkelen van projectvoorstellen.
• Je hebt bij voorkeur een PhD of minimaal een masterdiploma in Remote Sensing, Geo-Informatie, Milieuwetenschappen, Biologie of een gerelateerd vakgebied, zoals een achtergrond in computerwetenschappen, kunstmatige intelligentie of wiskunde met affiniteit voor geospatiale data is ook welkom.
• Je beschikt over uitstekende sociale en communicatieve vaardigheden en hebt een flexibele, teamgerichte instelling.
• Je hebt ervaring met internationale wetenschappelijke samenwerking en kunt goed functioneren in een internationale context.
• Je hebt een nationale en internationale oriëntatie en bent bereid om regelmatig naar het buitenland te reizen.

In onze internationale werkomgeving neemt communicatie in het Engels steeds meer toe. Voor deze functie is taalniveau C1 vereist. Als je dit niveau nog niet hebt, helpen wij je graag via ons taalinstituut Wageningen in’to Language.

Je ziet dat er volop uitdagingen op je wachten. Deze uitdagingen kun je ook zien als ontwikkelingsmogelijkheden. Dus als je nog niet alle vereiste ervaring hebt, maar wel solide werkervaring, nodigen we je van harte uit om te solliciteren.

Als het gaat om arbeidsvoorwaarden zit je goed bij Wageningen University & Research. Highlights uit onze CAO zijn bijvoorbeeld:

• werktijden die in overleg kunnen worden vastgesteld, zodat een optimale balans tussen werk en privé mogelijk is;
• sabbatical leave, studieverlof en deels betaald ouderschapverlof;
• er is veel aandacht voor vitaliteit en je kan, tegen een aantrekkelijk tarief, gebruik maken van de op de campus aanwezige sportfaciliteiten;
• een structurele eindejaarsuitkering van 8,3%;
• uitstekende pensioenregeling via ABP.

Bij deze uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden hoort natuurlijk ook een passend salaris. Wij bieden afhankelijk van je ervaring, een marktconform salaris van minimaal €3.399,- tot maximaal €6.228,- bij een volledige werkweek van 36 uur conform CAO Wageningen Research (schaal 10/11). Voor deze rol is een aanstelling van 28 uur bespreekbaar. Als het gaat om je contract bieden we in eerste instantie een jaarcontract aan dat – als dat mogelijk is binnen de (bedrijfseconomische) organisatieomstandigheden - bij goed functioneren verlengd kan worden. Uiteraard gaan we graag het gesprek met je aan als hier vragen over zijn.

Wageningen University & Research biedt volop kansen voor groei en ontwikkeling met een sterk intern recruitmentbeleid en uitstekende opleidingsmogelijkheden.

Je werkt op de groenste en meest innovatieve campus van Nederland, in een internationale en open werksfeer. Al 20 jaar op rij zijn wij verkozen tot de "beste universiteit” van Nederland! Een plek dus om trots op te zijn.

De missie van Wageningen University & Research is ‘To explore the potential of nature to improve the quality of life’. Binnen Wageningen University & Research bundelen Wageningen University en gespecialiseerde onderzoeksinstituten van Stichting Wageningen Research hun krachten om bij te dragen aan de oplossing van belangrijke vragen in het domein van gezonde voeding en leefomgeving. Met ongeveer 30 vestigingen, 7.600 medewerkers (6.700 fte) en 13.100 studenten en ruim 150.000 Leven Lang Leren-deelnemers behoort Wageningen University & Research wereldwijd tot de aansprekende kennisinstellingen binnen haar domein. De integrale benadering van de vraagstukken en de samenwerking tussen verschillende disciplines vormen het hart van de unieke Wageningen aanpak.

Deze punten geven onze medewerkers aan als goede redenen om te komen werken bij WUR: lees de 6 redenen om te komen werken bij WUR

Wij werven zelf voor deze vacature. Acquisitie wordt niet op prijs gesteld, maar delen in je netwerk wel.