Research Analyst in Data & Artificial Intelligence

Als Research Analist Data & Artificial Intelligence speel je een belangrijke rol in het omzetten van data naar praktische oplossingen die diagnostiek, onderzoek en innovatie op het gebied van diergezondheid en wetenschappelijke vooruitgang bij WBVR ondersteunen.

Je past bestaande AI/ML-technieken toe, beheert datapijplijnen en voert routinematige tot geavanceerde computationele analyses uit die direct bijdragen aan diagnostiek en onderzoeksprojecten.

Je werkt samen met experts die nieuwsgierigheid en teamwork waarderen. Samen vertaal je complexe data naar inzichten die innovatie vooruithelpen.

Jouw taken en verantwoordelijkheden bestaan uit:

AI & data-analyse

• Ontwikkelen en uitvoeren van reproduceerbare machine-learning- en data-analyseworkflows ter ondersteuning van onderzoekers en bio-informatici;
• Uitvoeren van feature engineering, datasetvoorbereiding en modelevaluatie volgens vastgestelde protocollen;
• Uitvoeren, testen en documenteren van ML-pijplijnen die worden gebruikt voor diagnostiek, surveillance en onderzoek;
• Beheren van reproduceerbare computationele omgevingen (bijv. Conda, Docker, Git).

Datamanagement & workflow-ondersteuning

• Voorbereiden van datasets voor modellering, inclusief kwaliteitscontrole en harmonisatie tussen verschillende databronnen;
• Ondersteunen van monitoring en automatisering van AI-gebaseerde tools die worden ingezet in diagnostische of onderzoekscontexten.

Technische implementatie & infrastructuur

• Ondersteunen bij de implementatie en het onderhoud van computationele workflows in samenwerking met IT, bio-informatici en epidemiologen;
• Assisteren bij de integratie van AI-workflows met bestaande systemen (bijv. LIMS, HPC en sensor-datapijplijnen);
• Signaleren, rapporteren en oplossen van routinematige technische problemen (zoals falende pijplijnen en inconsistenties in data).

Samenwerking & communicatie

• Samenwerken met onderzoekers en projectleiders om hun behoeften te vertalen naar gestructureerde computationele taken;
• Zorgdragen voor duidelijke documentatie van workflows, parameters en resultaten;
• Deelnemen aan teamoverleggen over workflowverbeteringen, automatisering en datakwaliteit.

Jouw team
Je komt terecht in een multidisciplinair team bestaande uit ervaren onderzoekers op het gebied van bio-informatica, epidemiologie en data science. In deze rol ligt de nadruk op het bijdragen aan impactvolle projecten en het helpen opbouwen van efficiënte, reproduceerbare workflows. Hoewel het op dit moment geen vereiste is om externe financiering te verwerven, kan jouw ervaring in de toekomst leiden tot kansen om mee te denken over projectopzet en subsidieaanvragen.

Je bent een nauwkeurige, gestructureerde en samenwerkingsgerichte professional. Je gedijt goed in een teamomgeving, volgt strikt de vastgestelde procedures en levert duidelijke documentatie. Je bent zeer nieuwsgierig en gemotiveerd om je vaardigheden op het gebied van AI/ML en dataworkflows verder te ontwikkelen.

Daarnaast beschik je over:

Opleiding
Een MSc-graad (of een relevante HBO-opleiding gecombineerd met aantoonbare werkervaring) in Bio-informatica, Computer Science, Data Science, Kunstmatige Intelligentie, Computationele Biologie of een verwant vakgebied.

Technische vaardigheden

• Ervaring met Python en R voor data-analyse;
• Basiskennis van machine-learningconcepten (classificatie, regressie, cross-validation);
• Bekendheid met ML-bibliotheken (bijv. scikit-learn, PyTorch of TensorFlow);
• Bekendheid met SQL of gestructureerd datamanagement is een pré;
• Begrip van Linux-omgevingen en reproduceerbare workflows (Conda, Docker, Git);
• Kennis van omics-analyses en/of modellering van epidemiologische data wordt als een pluspunt beschouwd;
• Ervaring met standaard data-science tooling (Jupyter, RStudio, VSCode).

In onze internationale werkomgeving wordt steeds meer in het Engels gecommuniceerd. Wij verwachten dat kandidaten beschikken over sterke professionele Engelse vaardigheden (mondeling en schriftelijk), op ten minste B1+-niveau.

Je gaat werken bij
De afdeling Epidemiologie, Bio-informatica & High-Tech Animal Models is het centrum van WBVR voor data, modellering en translationele innovatie. We integreren multidisciplinaire wetenschappen om op bewijs gebaseerde inzichten en tools te leveren die de gezondheid van dieren en mensen beschermen binnen een One Health-kader. De afdeling werkt samen met andere WBVR-eenheden en externe partners (ministeries, toezichthouders, diagnostische instituten, universiteiten en de industrie) om data om te zetten in bruikbare informatie en preventiegerichte oplossingen.

Als het gaat om arbeidsvoorwaarden zit je goed bij Wageningen University & Research. Highlights uit onze CAO zijn bijvoorbeeld:

• werktijden die in overleg kunnen worden vastgesteld, zodat een optimale balans tussen werk en privé mogelijk is;
• sabbatical leave, studieverlof en deels betaald ouderschapverlof;
• er is veel aandacht voor vitaliteit en je kan, tegen een aantrekkelijk tarief, gebruik maken van de op de campus aanwezige sportfaciliteiten;
• een structurele eindejaarsuitkering van 8,3%;
• uitstekende pensioenregeling via ABP.

Bij deze uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden hoort natuurlijk ook een passend salaris. Wij bieden afhankelijk van je ervaring, een marktconform salaris van minimaal €3.399,- tot maximaal € 5.478,- bij een volledige werkweek van 36 uur conform CAO Wageningen Research (schaal 10). Voor deze rol is een aanstelling van 32 uur bespreekbaar. Als het gaat om je contract bieden we in eerste instantie een jaarcontract aan dat – als dat mogelijk is binnen de (bedrijfseconomische) organisatieomstandigheden - bij goed functioneren verlengd kan worden. Uiteraard gaan we graag het gesprek met je aan als hier vragen over zijn.

Wageningen University & Research biedt volop kansen voor groei en ontwikkeling met een sterk intern recruitmentbeleid en uitstekende opleidingsmogelijkheden.

Je werkt op de groenste en meest innovatieve campus van Nederland, in een internationale en open werksfeer. Al 20 jaar op rij zijn wij verkozen tot de "beste universiteit” van Nederland! Een plek dus om trots op te zijn.

De missie van Wageningen University & Research is ‘To explore the potential of nature to improve the quality of life’. Binnen Wageningen University & Research bundelen Wageningen University en gespecialiseerde onderzoeksinstituten van Stichting Wageningen Research hun krachten om bij te dragen aan de oplossing van belangrijke vragen in het domein van gezonde voeding en leefomgeving. Met ongeveer 30 vestigingen, 7.600 medewerkers (6.700 fte) en 13.100 studenten en ruim 150.000 Leven Lang Leren-deelnemers behoort Wageningen University & Research wereldwijd tot de aansprekende kennisinstellingen binnen haar domein. De integrale benadering van de vraagstukken en de samenwerking tussen verschillende disciplines vormen het hart van de unieke Wageningen aanpak.

Deze punten geven onze medewerkers aan als goede redenen om te komen werken bij WUR: lees de 6 redenen om te komen werken bij WUR

Wij werven zelf voor deze vacature. Acquisitie wordt niet op prijs gesteld, maar delen in je netwerk wel.