Onderwijs- en Onderzoeksmedewerker Data School

De Data School zoekt een onderwijs- en onderzoeksmedewerker met binnen het team ruimte voor je eigen ideeën. We zoeken een medewerker met een passie voor digitale methoden en digitale ethiek. Data School doet onderzoek met de overheid en mediaorganisaties rondom twee onderzoekslijnen: Verantwoorde AI en Data & Debat.

Wat ga je doen?
Binnen de pijler Data & Debat onderzoeken wij, met behulp van computationele methoden en in samenwerking met overheden, journalisten, non-profits en andere organisaties, (online) publieke debatten. Binnen de pijler Verantwoorde AI ontwikkelen we handvatten voor de praktijk voor de totstandkoming en monitoring van ethisch verantwoorde AI. Onze tools zoals De Ethische Data Assistent (DEDA) en het Impact Assessment Mensenrechten en Algoritmes (IAMA) worden geïntroduceerd in organisaties door middel van workshops, lezingen of trajectbegeleiding.

• Je hebt ervaring met computationele onderzoeksmethoden en past deze toe in samenwerking met collega's;
• Je helpt mee met het formuleren van onderzoeksvragen en vervolgens verzamel, analyseer en visualiseer je data om een antwoord op de onderzoeksvraag te vinden;
• Je begeleidt extern van sessies over digitale methoden en met instrumenten als het IAMA, DEDA en het Functioneringsgesprek voor AI;
• Je helpt workshops voor professionals rond digitale methoden en digitale ethiek opzetten en uitvoeren;
• Je (door)ontwikkelt tools zoals DEDA, IAMA en het Functioneringsgesprek voor AI, samen met de rest van het Data School team.

• Een tijdelijke functie voor de duur van 12 maanden;
• een positie van 0,7 fte met een bruto maandsalaris van minimaal € 3.218,-tot maximaal € 4.298,- bij een fulltime dienstverband (schaal 8, 9 van de cao Nederlandse Universiteiten) op basis van een 38 urige werkweek;
• 8% vakantiegeld en een eindejaarsuitkering van 8,3%;
• een pensioenregeling, gedeeltelijk doorbetaald ouderschapsverlof en flexibele arbeidsvoorwaarden op basis van de cao Nederlandse Universiteiten.

Naast de arbeidsvoorwaarden die zijn vastgelegd in de cao Nederlandse Universiteiten kent de Universiteit Utrecht een aantal eigen regelingen. Zo zijn er afspraken over professionele ontwikkeling, verlofregelingen, regelingen op het gebied van sport en cultuur en krijg je korting op software en andere IT-producten. Ook geven we je de ruimte om je arbeidsvoorwaarden uit te breiden via het Keuzemodel Arbeidsvoorwaarden. Zo stimuleren we je graag om te blijven groeien. Kijk voor meer informatie op werken bij de Universiteit Utrecht.

Data School bestaat uit een jong, dynamisch en interdisciplinair team en bevindt zich in het hart van Utrecht (Drift 13). Iedereen in ons team heeft een andere achtergrond en er is ruimte om je eigen expertise en ideeën in te brengen. Door bij ons te werken krijg je inzicht in hoe organisaties omgaan met digitalisering en dataficatie.

Wij hebben twee onderzoekslijnen:

1. Data & debat. Voorbeelden van onderzoeken in het verleden op deze onderzoekslijn is Spelen met vuur, over hoe de wisselwerking tussen de Tweede Kamer en sociale media woede in het publieke debat aanwakkert.

Het publieke debat vindt in toenemende mate online plaats: op platformen die bekend zijn bij het grote publiek zoals Facebook en X, maar ook op niche-platformen waar een kleiner deel van de bevolking gebruik maakt, zoals Telegram en Reddit. De gebruikers van deze platformen vormen geen grote, grijze massa, maar bestaan uit deelpublieken die elk hun eigen taal, interesses en gebruiken hebben. Om grip te krijgen op hoe mensen online over bepaalde onderwerpen praten, is het relevant om deze deelpublieken in kaart te brengen. Hoe wordt er binnen elk deelpubliek gesproken over bepaalde onderwerpen, zoals datacenters, corona, duurzaamheid enz.? Zijn deze deelpublieken geïsoleerd of juist erg verbonden met elkaar? Door middel van verschillende digitale methoden en grote datasets kunnen de onderzoekers van Data School dit inzichtelijk maken.

1. Verantwoorde AI. Een voorbeeld van een product dat in het verleden is ontwikkeld binnen deze onderzoekslijn is het IAMA: Impact Assessment Mensenrechten en Algoritmes.

De tweede onderzoekslijn waar Data School zich in specialiseert is data ethiek, oftewel, verantwoorde datapraktijken, algoritmes en AI. Met de invoering van de AVG in 2018 is meer bewustzijn gekomen voor de vraag ‘wat willen we eigenlijk met technologie?’ naast de vragen over technische mogelijkheden (‘wat kunnen we?’) en juridische grenzen (‘wat mogen we?’). Om organisaties ondersteuning te bieden bij hun ethische beraadslaging heeft Data School in 2016 De Ethische Data Assistent (DEDA) ontwikkeld, dat vandaag de dag nog steeds door een groot aantal (overheids)organisaties gebruikt wordt. Daarnaast is in de zomer van 2021 het Impact Assessment Mensenrechten en Algoritmes (IAMA) gepubliceerd, dat sturing geeft aan ethische afweging omtrent algoritmes die mogelijk een grote impact hebben op mensenrechten. De inzichten die Data School opdoet in het veld, worden vertaald naar academische output over de impact die digitalisering heeft op openbaar bestuur, democratie en publieke ruimte.

Een betere toekomst voor iedereen. Die ambitie motiveert onze wetenschappers bij hun toponderzoek en het geven van inspirerend onderwijs. Bij de Universiteit Utrecht werken diverse disciplines intensief samen aan maatschappelijk belangrijke thema's. Onze focus ligt op Dynamics of Youth, Institutions for Open Societies, Life Sciences en Pathways to Sustainability. Sharing science, shaping tomorrow.

Aan de faculteit Geesteswetenschappen zijn ongeveer 1.100 medewerkers en 7.000 studenten verbonden. De faculteit omvat vier kennisdomeinen: filosofie en religiewetenschap, geschiedenis en kunstgeschiedenis, media- en cultuurwetenschappen en talen, literatuur en communicatie. Met het onderwijs en onderzoek op deze gebieden wil de faculteit bijdragen aan een beter begrip van Nederland en Europa in een sterk veranderende maatschappelijke en culturele context. De enthousiaste en betrokken collega's en de uitstekende voorzieningen in de historische binnenstad van Utrecht, waar de faculteit is gehuisvest, zorgen voor een inspirerend werkklimaat.