Postdoc positie, klinische implementatie AI gebaseerde voorspelmodellen

Je kunt niet meer op deze vacature solliciteren (deadline was 14 nov ’25)

Let op: Je kunt niet meer op deze vacature solliciteren (deadline was 14 nov ’25). Bekijk het actuele vacature aanbod of kies een item in de hoofdnavigatie hierboven.

Postdoc positie, klinische implementatie AI gebaseerde voorspelmodellen

Deadline gepubliceerdVacature ID 2215

Onderzoeksgebieden

Engineering; Medical sciences

Functietypen

Postdoc

Opleidingsniveau

Gepromoveerd

Aantal uren per week

38—40 uur per week

Salarisindicatie

€3546—€5538 per maand

Locatie

Drienerlolaan 5, 7522NB, Enschede

Bekijk op Google Maps

Functieomschrijving

Word jij enthousiast van het verbeteren en toepassen van AI bij het oplossen van klinische uitdagingen? Ben je communicatief vaardig en vind je het leuk om met mensen met verschillende achtergronden samen te werken? Als postdoc onderzoeker binnen de vakgroep M3i en het Rijnstate ziekenhuis maak je deel uit van het door ZonMW gefinancierde AI for EVAR-project, dat erop gericht is de zorg voor patiënten met een abdominaal aorta-aneurysma te transformeren. Je implementeert en valideert geavanceerde multimodal deep learning-modellen die beeldvorming en klinische data integreren om behandel en follow-up strategieën te personaliseren. Daarnaast voer je een vroege HTA analyse uit van de ontwikkelde modellen.

In Nederland wordt ongeveer 75% van de patiënten met een abdominaal aorta-aneurysma endovasculair behandeld, waarbij een stent wordt geplaatst (EVAR). Hoewel EVAR goede korte-termijn resultaten oplevert, hebben deze patiënten op de lange termijn een verhoogd risico op complicaties en heringrepen. Dit maakt levenslange follow-up noodzakelijk.

Binnen het door ZonMW gefinancierde AI for EVAR-project ontwikkelen we multimodale modellen voor een optimale keuze voor behandeling en voor follow-up ná EVAR. Je implementeert en valideert multimodal deep learning-modellen die CT-beelden en klinische data combineren, getraind op de unieke RADAR-consortiumdatabase.

Je wordt onderdeel van de leerstoel M3i, naast een aanstelling in het Rijnstate ziekenhuis (afdeling Chirurgie). Gecombineerd hebben beide centra ruime expertise in de ontwikkeling van betrouwbare en robuuste deep learning-methoden (in samenwerking met de UT-vakgroep MIA) met klinische impact. Het project is sterk interdisciplinair, en van de succesvolle kandidaat wordt verwacht dat hij/zij intensief samenwerkt met technische en industriële partners.

Functie-eisen

  • (Bijna) afgeronde PhD gerelateerd aan AI ontwikkeling en/of analyse van medische beeldvorming.
  • Ervaring met vroege HTA analyses is een pré
  • Ervaring met het opzetten en uitvoeren van klinische studies
  • Goed ontwikkelde communicatievaardigheden
  • Goede beheersing van de Nederlandse taal.
  • Ervaring met het verzamelen en verwerken van grote datasets (>1000 patiënten)

Arbeidsvoorwaarden

  • Je wordt aangesteld voor een periode van maximaal 36 maanden (start per 1 december 2025) in een stimulerende omgeving, zowel klinisch als wetenschappelijk;
  • Salaris en arbeidsvoorwaarden volgens de CAO Nederlandse Universiteiten;
  • Bruto salaris tussen € 3.546,- en € 5.538,- op basis van een fulltime dienstverband;
  • 8% vakantietoeslag en 8,3% eindejaarsuitkering;
  • Minimaal 232 vakantie uren, met 96 extra uren in geval van een voltijdsdienstverband;
  • Ouderschapsverlof, zowel betaald als onbetaald.

Afdeling

Je wordt ingebed binnen zowel de Universiteit Twente als het Rijnstate ziekenhuis. Tussen beide centra bestaat een langdurige samenwerking, met dubbelaanstellingen over en weer.

De M3i-groep maakt deel uit van het Technical Medical (TechMed) Centre. Het TechMed Centre is een toonaangevend innovatiecentrum dat de gezondheidszorg beïnvloedt met excellent onderzoek, innovatie en onderwijsprogramma’s. Het centrum beschikt over ultramoderne faciliteiten, variërend van onderzoekslaboratoria en preklinische testomgevingen tot gesimuleerde ziekenhuisomgevingen.

De afdeling Vaatchirurgie bestaat uit een verpleegafdeling met 19 bedden en maakt deel uit van het Rijnstate Vasculair Centrum – een toonaangevend kennis- en behandelcentrum voor patiënten met een verhoogd risico op hart- en vaatziekten. Hier bundelen specialisten uit verschillende disciplines hun krachten om samen de best mogelijke zorg te bieden.

Onze vaatpatiënten worden behandeld met de meest moderne technieken. Rijnstate ontwikkelt zich bovendien tot expertisecentrum voor complexe vaatchirurgie, waarnaar ook patiënten uit andere ziekenhuizen worden doorverwezen.

High Tech and Human Touch

Join the university of technology that puts people first. Create new possibilities for yourself, your colleagues and society as a whole. Using modern technology and science to drive innovation, change and progress. That’s what it means to work at the University of Twente.

Looking for a job that matters?