Je coördineert wetenschappelijk onderzoek in het LUMC waarin de methodologie centraal staat: hoe beantwoorden we de onderzoeksvraag op de beste manier? Er zijn veel wetenschappelijke publicaties met nieuwe methoden en procedures. Het duurt vaak lang voordat methodologische vernieuwing op een goede manier gebruikt wordt in toegepast onderzoek. In de “Technology Focus Area: Data Analytics” brengen we methodologische expertise in de praktijk om onze biologische inzichten te vergroten, zorgprocessen efficiënter te laten verlopen, en uitkomsten te verbeteren. Jij wordt de coördinator van dit gebied. Jij gaat aan de slag in een team van methodologische experts. Je versterkt bestaande samenwerkingen binnen het LUMC. Specifiek zorg je voor verbindingen met het LUMC programma “Value-based health care” en de “Artificial Intelligence” onderzoeksgroepen.

Je hebt een opleiding met ruime aandacht voor methodologie, klinische epidemiologie, biostatistiek en/of data science. Mogelijk ben je al gepromoveerd. Je hebt affiniteit met moderne methoden voor medisch onderzoek. Je bent initiatiefrijk, resultaatgericht en kan goed schakelen tussen verschillende vakgebieden van geneeskunde en methoden. Je kunt goed organiseren en mensen bij elkaar brengen.

Dienstverband voor bepaalde tijd: 3 jaar.

Je werkt in een dienstverband van 36 uur per week. De arbeidsovereenkomst is in eerste instantie voor een jaar, met uitzicht op verlenging van twee jaar. Het salaris is afhankelijk van je opleiding en ervaring en bedraagt maximaal €4.615,- bruto per maand bij een fulltime dienstverband (schaal 10, cao UMC).

Biomedical Data Sciences (BDS)

De afdeling Biomedical Data Sciences (BDS) van het LUMC is toonaangevend voor het ontwikkelen en toepassen van methoden voor biomedisch onderzoek. De afdeling doet onderzoek op de gebieden medische statistiek, moleculaire epidemiologie, computationele biologie, medische besliskunde en datamanagement. Innovatie en het werken met de nieuwste technologie en kennisontwikkeling staan voorop.