Je kunt niet meer op deze vacature solliciteren (deadline was 30 jan 2023).
Bekijk het actuele vacature aanbod of kies een item in de hoofdnavigatie hierboven.
Het opleiden en trainen van defensievliegers is een essentieel onderdeel van het Commando Luchtstrijdkrachten (CLSK) en de trainingseffectiviteit, -efficiëntie en -kosten zijn afhankelijk van veel factoren. Beslissingen over het luchtruim, geluidsruimte, de regelgeving, trainingsmiddelen en trainingsconcepten hebben een groot effect hierop. Bij het nemen van beslissingen over training van vliegers is het van belang een inschatting te kunnen maken in welke mate verschillende keuzeopties in een trainingsbehoefte kunnen voorzien én of deze de training effectiever of goedkoper maakt.
Trainingseffectiviteit, in de praktijk vaak trainingswaarde genoemd, is een breed begrip dat onder andere bestaat uit aspecten op het gebied van effectiviteit en efficiëntie – hoe goed en snel worden de beoogde kennis, vaardigheden en competenties aangeleerd -, kosten/baten – wat kost het om een trainingsprogramma te voltooien –, maar ook transfer van de training of neveneffecten op de organisatie.
Voor het bepalen van trainingseffectiviteit is een breed perspectief nodig om bijvoorbeeld naast een Return of Investment analyse ook de kwalitatieve aspecten hiervan te vangen. Bestaande methodieken besteden wel aandacht aan het kwantificeren van kwalitatieve aspecten, maar in de praktijk worden deze zeer beperkt uitgevoerd omdat ze niet aan de verwachtingen van besluitvormers en trainers blijken te voldoen.
Het doel van dit promotieonderzoek is het ontwikkelen van een methode om á priori de trainingseffectiviteit van een technologie of simulator te kunnen voorspellen, om zodoende een juiste beslissing over de inrichting van trainingsprogramma’s met bijhorende middelen te kunnen nemen.
In deze PhD-positie werk je aan een methode om de kwalitatieve aspecten van trainingseffectiviteit kwantitatief uit te drukken. Op basis van literatuur en interviews zal een taxonomie van trainingseffectiviteit worden gemaakt die resulteert in een kwantificeerbaar model of methode. Deze methode zal in de praktijk worden beproefd en geëvalueerd door die toe te passen op verschillende trainingsinrichting vraagstukken.
Hoofdvraag
Hoe kan trainingseffectiviteit gekwantificeerd en voorspeld worden voor het maken van beslissingen ten behoeve van het opleiden en trainen van militaire vliegers?
Potentiele deelvragen
Dienstverband voor bepaalde tijd: 4 jaar.
Koninklijke NLR is al ruim 100 jaar een kennisorganisatie met de wil en ambitie om te vernieuwen. Vanuit die drijfveer maken wij de wereld van lucht- en ruimtevaart veiliger, duurzamer, efficiënter en effectiever en staan voor baanbrekende innovaties.
Bij ons werken ruim 700 gedreven professionals, van vliegtuigbouwkundigen tot psychologen en van wiskundigen tot applicatiedeskundigen.
In de afdeling Training & Simulatie werken nu ongeveer 45 deskundigen samen op het gebied van simulatie, informatica, training, luchtvaart en psychologie. Het werkterrein Training & Simulatie is sterk groeiende. Binnen onze projecten wordt multidisciplinair samengewerkt, zowel binnen als buiten het NLR. De afdeling beschikt over eigen vlucht- en missiesimulatoren voor gevechtsvliegtuig- onbemande systemen-simulatie, een laboratorium dat zich richt op AR/VR innovaties en heeft toegang tot allerlei simulatiemiddelen en echte vliegtuigen bij verschillende externe organisaties.
Het promotieonderzoek wordt in samenwerking met de Radboud Universiteit uitgevoerd. Primair zal het onderzoek bij NLR plaatsvinden en de kandidaat wordt de mogelijkheid geboden om één dag in de week op de Radboud Universiteit te werken. De Radboud Universiteit is een dynamisch en ambitieuze universiteit. Bezoek de website van de Radboud Universiteit en de Methoden groep voor meer details hierover.
Een plezierige werkomgeving vinden we essentieel. De sfeer binnen de afdeling is informeel en collegiaal. NLR staat voor een inclusieve en diverse organisatie waar iedereen zich welkom, veilig, gewaardeerd en gerespecteerd voelt.
We like to make it easy for you, sign in for these and other useful features: