De primaire scope van deze vacature is het bouwen en integreren van een klinisch datawarehouse waarmee data science en AI-onderzoekers sneller en beter toegang krijgen tot zorgdata.

Als Data Engineer maak je deel uit van ons multidisciplinaire DataHub team, bestaande uit IT-developers, data stewards en collega data engineers van zowel universiteit als ziekenhuis. Je zorgt ervoor dat zorgdata volgens de FAIR-principes worden gemodelleerd, gestandaardiseerd en opgenomen in de DataHub-infrastructuur.

Je werkt samen met experts uit het zorg- en onderzoeksdomeinen om de brug te slaan tussen het ziekenhuis en haar data, het academisch onderzoek en de nieuwste ontwikkelingen in (open-source) technologie.

Belangrijkste taken:

• Ontwikkelen van clinical research datawarehouse;
• Ontwikkelen van nieuwe workflows voor inname, aggregatie en export van data;
• Samenwerken met zorgpersoneel en onderzoekers om optimale oplossingen te vinden voor het gebruik van de DataHub-infrastructuur;
• Ondersteunen bij het verzamelen, converteren en verrijken van (meta-)data.

Wie zoeken wij:

• Een BSc in bio-informatica, informatietechnologie of gelijkwaardig;
• Ervaring met het verwerken van patiëntgegevens;
• Werkervaring met IT-platform implementatie in een hoog-technische en analytische rol;
• Klantgerichte vaardigheden om discussies met personeel voor te bereiden over afwegingen, best practices, projectmanagement en risicobeperking;
• Kennis en ervaring met platforms zoals openEHR, OMOP CDM, FHIR;
• Kennis van één of meerdere programmeertalen (Java, PHP, Python);
• Ervaring met versiebeheer (Git);
• Achtergrond in Linux en gerelateerde scripting;
• Sterke mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden;
• Beheersing van de Engelse taal;
• Aantoonbare ervaring in samenwerkende multidisciplinaire teams.

Nice to have:

• Ervaring met automatiseringssoftware en containertechnologieën (Docker, Ansible, Jenkins etc.) is een pre;
• Ervaring met database technologieën (MySQL, PostgreSQL, noSQL, triple stores, etc.) is een pre;
• Ervaring met het gebruik van metadata en datastandaarden (bijv. vocabulaires, semantiek, ontologieën, linked data) is een pre.

Dienstverband voor bepaalde tijd: 1 jaar met uitzicht op vast dienstverband.

Als Data Engineer kom je in dienst bij een van de meest internationale universiteit van Nederland in het prachtige Maastricht. Verder bieden wij je:

• Een interessante en uitdagende functie voor 30-32 uur (0.8 fte) per week;
• Ruimte en faciliteiten om jezelf te ontwikkelen: persoonlijk en in de nieuwste technologie. Dit vindt voor een deel in huis plaats maar ook bij externe (online) partners;
• Goede arbeidsvoorwaarden. Het brutosalaris is afhankelijk van kwalificaties en ervaring en varieert tussen de € 2.960,- en € 4.670,- per maand, op basis van een fulltime aanstelling (38 uur/week);
• In aanvulling op het maandsalaris zijn een 8,0% vakantie-uitkering en een 8,3% eindejaarsuitkering van toepassing;
• Naast goede primaire arbeidsvoorwaarden biedt de UM ook een mooi pakket secundaire arbeidsvoorwaarden. Hierbij kun je denken aan: flexibele werktijden, 232 vakantie-uren per jaar bij een fulltime aanstelling (met de mogelijkheid om door 2 uur per week meer te werken dit uit te breiden tot 328 uur per jaar), een goede pensioenregeling, mogelijkheid tot thuiswerken waarbij een thuiswerkplek gefaciliteerd wordt, gebruik maken van sportfaciliteiten, ouderschapsverlof en CAO á la carte;
• Aanstelling zal in eerste instantie tijdelijk plaatsvinden voor een periode van 1 jaar met een omvang van 0.8 FTE. Bij gebleken geschiktheid zal de aanstelling voor deze functie omgezet worden in een dienstverband voor onbepaalde tijd.

De arbeidsvoorwaarden van de Universiteit Maastricht zijn grotendeels vastgelegd in de CAO Nederlandse Universiteiten. Daarnaast gelden lokale bepalingen, specifiek voor de UM. Voor meer informatie raadpleeg de website http://www.maastrichtuniversity.nl > Over de UM > Werken bij de UM.

Universiteit Maastricht

De Universiteit Maastricht (UM) staat bekend om haar unieke innovatieve en probleemgestuurde onderwijssysteem (PGO), dat wordt gekarakteriseerd door een kleinschalige en studentgeoriënteerde benadering. Het onderzoek aan de UM is multidisciplinair en thematisch van aard, en vindt geconcentreerd plaats in onderzoeksinstituten en schools. De UM heeft op dit moment bijna 22.000 studenten en circa 5.000 medewerkers. Ten gevolge van het sterk internationale karakter is een groot deel van zowel studenten als medewerkers afkomstig uit het buitenland. De UM heeft zes faculteiten: Faculty of Health, Medicine and Life Sciences, Faculty of Law, School of Business and Economics, Faculty of Science and Engineering, Faculty of Arts and Social Sciences en de Faculty of Psychology and Neuroscience.
http://www.maastrichtuniversity.nl. 

Datahub

DataHub levert verschillende diensten op het gebied van datamanagement in (medisch) onderzoek. Wij zijn een cross-organisatorische community binnen het Maastricht UMC+ en werken aan FAIR data management oplossingen voor onderzoekers van zowel het academisch ziekenhuis als de universiteit. DataHub ontwikkelt en beheert een institutionele repository voor onderzoeksdata en stelt onderzoekers in staat om zorgdata uit het academische ziekenhuis te gebruiken voor onderzoek.
Meer informatie over https://datahub.mumc.maastrichtuniversity.nl/