PhD positie: Real-time voorspellingen van overstromingen om geïnformeerde evacuatiestrategieën mogelijk te maken

Door klimaatverandering zullen naar verwachting de risico’s van rivieroverstromingen toenemen. De gevolgen van zulke overstromingen kunnen beperkt worden door gebruik te maken van vroegtijdige waarschuwingssystemen, zodat tijdige evacuatie van de getroffen gebieden mogelijk is. Hierbij geven hydrodynamische modellen een nauwkeurig beeld van de gebieden die gevaar lopen, maar ze zijn te traag om toe te passen voor korte termijn voorspellingen bij een aankomende overstroming. Daarom wordt in dit onderzoeksproject een machine learning methode ontwikkeld dat wel in staat is om real-time overstromingskansen te voorspellen. Met behulp van de ontwikkelde tool kan een crisisteam mogelijk getroffen gebieden door een overstroming tijdig evacueren. Het doel van het onderzoek is om een machine learning methode te ontwikkelen dat instaat is om overstromingskansen nauwkeurig te voorspellen voor ongeziene gebieden. Ondanks dat de samenwerkingen binnen dit project voornamelijk richten op Nederlandse waterbeheerders is de tool ook inzetbaar in andere gebieden.

In dit project werk je nauw samen met de praktijk. Het is van groot belang dat een potentiële machine learning methode aansluit bij de wensen van de gebruikers. Er zal een dashboard ontwikkeld worden dat een snel en makkelijk te interpreteren overstromingsbeeld geeft op basis van toekomstige weersvoorspellingen. In samenwerking met de gebruikers van deze tool (diverse waterschappen en Rijkswaterstaat) zal onderzocht worden aan welke eisen het dashboard moet voldoen om daadwerkelijk operationeel toepasbaar te zijn. Tijdens een training met het crisisteam zal het dashboard uitvoerig getest worden aan de hand van realistische overstromingsscenario’s.

Het onderzoek zal voornamelijk uitgevoerd worden aan de Universiteit Twente. Daarnaast werk je één dag in de week aan relevante en gerelateerde projecten bij het adviesbureau HydroLogic. HydroLogic is een toonaangevend adviesbureau op het raakvlak van water en ICT met het hoofdkantoor op loopafstand van het centrum en centraal station van Amersfoort. Bij HydroLogic zetten ongeveer 40 bevlogen waterprofessionals geavanceerde modellen en duurzame ICT-oplossingen in om samen met waterbeheerders wateruitdagingen effectief aan te pakken. Voor dit onderzoek is het belangrijk om goed ingebed te zijn in de organisatie en daarom is beheersing van de Nederlandse taal essentieel.

Heb je interesse in deze functie? Stuur je sollicitatie via onderstaande knop 'Nu solliciteren' uiterlijk 29 maart 2026 en vermeld daarbij:

• Een motivatiebrief (maximaal 2 pagina's A4) in het Nederlands, met de nadruk op jouw specifieke interesses, kwalificaties en motivaties om te solliciteren voor deze functie.
• Een Curriculum Vitae (in het Nederlands of Engels), met daarin een lijst van alle gevolgde cursussen en behaalde cijfers, en, indien van toepassing, een lijst van publicaties en referenties.
• Contactgegevens van twee wetenschappelijke medewerkers (van wie er één de begeleider van je masterproject kan zijn) met wie we contact kunnen opnemen voor referenties.
• Voor meer informatie over deze functie kan je contact opnemen met Anouk Bomers (a.bomers@utwente.nl).

Eerste ronde interviews: dinsdag 14 april 2026.

Screening maakt deel uit van de procedure.