Het profiel van de bijzonder hoogleraar kan als volgt worden omschreven: 

• Kandidaat is gepromoveerd 
• Kandidaat heeft gedegen kennis van en ruime werkervaring op het terrein van beroepskrachtenraming in de gezondheidszorg 
• Kandidaat heeft wetenschappelijke expertise op het gebied van beroepskrachtenraming in de gezondheidszorg, informatiemanagement en data science. Deze expertise blijkt uit uitstekende wetenschappelijke publicaties gedurende de afgelopen vijf jaar
• Kandidaat is in staat deze wetenschappelijke expertise voor partijen in de sector toe te passen op praktische vraagstukken over het zorgstelsel
• Kandidaat heeft uitstekend prestaties op het gebied van onderwijs geleverd gedurende de afgelopen vijf jaar
• Kandidaat heeft uitstekende communicatieve vaardigheden 

We verwachten dat de kandidaat gedurende de aanstelling papers submit bij en publiceert in tijdschriften die opgenomen zijn in de lijst met toptijdschriften op het gebied van Information Systems van het departement Management. Een deel van de aanstelling van 0,2 FTE is bedoeld voor bijdragen op het terrein van onderwijs aan de universiteit. Medio 2024 vindt een evaluatie van de benoeming plaats.

Het betreft een tijdelijk dienstverband. De leerstoel heeft een omvang van 0,2 FTE en wordt voor een periode van vijf jaar gefinancierd door het Capaciteitsorgaan. Het bruto maandsalaris bedraagt minimaal € 5.749,- en maximaal € 8.371,- bruto per maand (salarisschaal HGL2) bij een fulltime aanstelling, afhankelijk van opleiding en ervaring. Het UFO profiel Hoogleraar 2 is van toepassing. Daarnaast beschikt de universiteit over uitstekende arbeidsvoorwaarden, zoals de mogelijkheid om de arbeidsvoorwaarden deels individueel te bepalen met behulp van het keuzemodel arbeidsvoorwaarden. De cao Nederlandse Universiteiten is van toepassing.

Tilburg School of Economics and Management

Tilburg School of Economics and Management (TiSEM) staat hoog aangeschreven. Het onderzoek, verenigd in CentER, behoort tot de Europese top. De Bachelor- en Masteropleidingen, waarvan er drie Bachelors en zestien Masters volledig in het Engels worden verzorgd, staan op de internationale kaart met het in 2002 verworven AACSB-keurmerk. Medewerkers en studenten vormen een ambitieuze, internationale gemeenschap.

Tilburg School of Economics and Management

Maatschappelijk belang
Het Capaciteitsorgaan is in 1999 opgericht door de Koninklijke Nederlandse Maatschappij tot bevordering van de Geneeskunst. Het doel van het Capaciteitsorgaan is, kort gezegd, het adviseren aan de Minister en de veldpartijen over de benodigde aantallen zorgverleners in de toekomst en de daarmee samenhangende benodigde instroom in de opleidingen, zodat het zorgaanbod steeds blijft afgestemd op de zorgvraag. Het Capaciteitsorgaan raamt de te verwachten zorgbehoefte in de komende 5 à 18 jaar en berekent de benodigde capaciteit aan professionals in de zorg momenteel voor 79 verschillende beroepen waaronder medisch specialisten, huisartsen, tandartsen en verpleegkundigen. Het maatschappelijk belang van beroepskrachtenramingen in de zorg is evident omdat goede ramingen bijdragen aan het voorkomen van tekorten en overschotten in het zorgaanbod. Goede ramingen vormen de basis voor het verkrijgen van de juiste aantallen opgeleide professionals en voor toegankelijke zorg. De maatschappelijke kosten van een overschot aan zorgprofessionals zijn hoog; die van een tekort aan zorgprofessionals nog hoger. In de afgelopen decennia heeft het Capaciteitsorgaan diverse beleidsinstrumenten ontwikkeld om ramingen op te stellen. Ten eerste zijn dat de (enquête-)methoden waarmee het Capaciteitsorgaan (jaarlijks) gegevens verzamelt bij en over zorgaanbieders. Ten tweede zijn dat de rekenmodellen waarmee het Capaciteitsorgaan de ramingen opstelt. En ten derde is dat het grote netwerk van Kamers, Bestuur en adviesorganen in de zorg waarbinnen het CO de ramingen en adviezen afstemt en toetst voordat ze worden gepubliceerd. Ontwikkelingen in informatietechnologie en data science leiden tot steeds nieuwe mogelijkheden voor innovatie van de beleidsinstrumenten van het Capaciteitsorgaan. 

Wetenschappelijk perspectief en functie-inhoud
De leerstoel ontwerpt, ontwikkelt en toetst de beleidsinstrumenten en zorgt voor innovatieve oplossingen voor beroepskrachtenraming. De zorgsector is nationaal en internationaal een belangrijke sector, waaraan een substantieel deel van de collectieve middelen wordt uitgegeven. Onafhankelijk onderzoek vergroot het begrip van de oorzaken van de snelle stijging van de uitgaven in de zorgsector, de baten van de geleverde zorg en de effectiviteit van ingezet beleid. Het onderzoek kent zowel een theoretische component als een empirische component. Vanuit de theorie worden inzichten gebruikt en ontwikkeld vanuit de vakgebieden Informatiemanagement en Data Science. Informatiemanagement houdt zich bezig met het ontwerpen en ontwikkelen van ICT-oplossingen voor automatisering, management en innovatie van organisaties. Voor beroepskrachtenraming betekent dit bijvoorbeeld het verzamelen van gegevens met online toepassingen, afgestemd op de belangen en interesses van de organisaties die de gegevens invoeren en niet (alleen) afgestemd op het belang van de gebruiker(s) van de gegevens. Data Science houdt zich bezig met het opschonen en analyseren van gestructureerde en ongestructureerde datasets en het vinden en presenteren van patronen en trends daarin. De empirische component betreft het combineren van deze twee vakgebieden voor het ontwikkelen van nieuwe ramingsinstrumenten voor het Capaciteitsorgaan. Het onderzoek naar de toepassing van ramingsinstrumenten in het Nederlandse zorgsysteem is niet alleen praktijkgericht maar leidt ook tot toetsing en ontwikkeling van theorie over de effectiviteit en efficiëntie van complexe besluitvormingssystemen. Uit eerder onderzoek blijkt dat het Capaciteitsorgaan internationaal een voorlopersrol heeft op het gebied van beroepskrachtenramingen in de zorg. Het Capaciteitsorgaan wil die positie graag vasthouden en verder verstevigen. Wetenschappelijk onderzoek is daartoe noodzakelijk. 

De werkzaamheden en inhoud van de leerstoel betreffen: 

1. De ontwikkeling van modellen en online-methoden voor beroepskrachtenraming zoals sinds 2015 is gedaan voor de raming van verpleegkundige beroepen (FZO en ZIAP), de ambulancezorg (AVP) en de geestelijke gezondheidszorg. Doel is hier steeds het afstemmen van de gegevensverzameling en ramingsmethode op de specifieke omstandigheden in de beroepsgroepen. Uitgangspunt bij deze projecten is steeds het basisinstrument zoals gespecificeerd door Jac Geurts (2000) en NIVEL (2009). 
2. De analyse van de (meer-jaren) datasets uit de diverse enquêtes en het ontwikkelen van op data science methoden gebaseerde inzichten in de ontwikkelingen van zorgaanbod en zorgvraag, zoals de recente meer-jaren analyses van de datasets voor verpleegkundige beroepen.
3. De ontwikkeling van online methoden voor het opzetten en onderhouden van groepen respondenten voor de data-invoer in de enquêtes. Het gaat hier om de systematiek waarbij verschillende gebruikersrollen (de zorginstellings-coördinator (ZC), de gegevensinvuller (BC) en regio-coördinator (RC) worden toegepast om de respons van de enquête te vergroten. Uitgangspunt hierbij is het aantrekkelijk maken van data-invoer door het (direct) beschikbaar maken van rapporten voor de invullers en hun organisatie(s).

Informatietechnologie biedt mogelijkheden om de beleidsinstrumenten verder te ontwikkelen zodat niet alleen op landelijk niveau inzicht in vraag en aanbod van zorg ontstaat, maar ook op lokaal, regionaal en instellingsniveau. Op alle niveaus is behoefte aan de ontwikkelingen van methoden en technieken om inzicht te krijgen in deze data. Hierin ligt een belangrijke praktisch bijdrage van de leerstoel. 

Het onderzoek draagt bij aan kennis van ontwerpprincipes voor ‘governance van beleidsprocessen’, een onderbelicht, maar, door ontwikkeling van ICT en Data Science, erg relevant domein. De wetenschappelijke bijdrage van de leerstoel ligt vooral in de theorie over hoe data (grote datasets over zorgvraag en -aanbod) en technologie (voor online-enquêtesystemen en dataverwerking) kunnen bijdragen aan politieke besluitvorming. 

Met deze leerstoel verkrijgt het CO de mogelijkheid om gedurende vijf jaren gestructureerd te werken aan kennisontwikkeling van beroepskrachtenraming en beleidsvorming in de zorg op nationaal, regionaal en lokaal niveau. Raming op deze drie niveaus sluit aan bij recente inzichten in het gebruik van regiovisies voor management van de zorg. Daarnaast verkrijgt het CO inzicht in alternatieve manieren van dataverzameling over aanbod en vraag naar zorg.

Naast het onderzoek (in projecten) zal de leerstoelhouder participeren in het onderwijs aan studenten. De leerstoelhouder zal waar mogelijk master- en PhD-studenten (NWO, ZON-MW en/of eerste geldstroom gefinancierd) begeleiden en een bijdrage leveren aan het onderwijs door het geven van colleges op het gebied van beroepskrachtenraming in de zorgsector.